开源机器学习数据库OpenMLDB贡献者计划全面启动！开源机器学习数据库OpenMLDB贡献

「无开源不AI」开源精神为人工智能在近十年的快速发展提供了重要的源动力，伴随着计算框架、算法等AI技术的相继开源，AI模型构建的门槛得以降低。但AI的产业化落地，需要针对数据处理、特征工程、模型构建、应用上线等机器学习全流程各个环节进行优化，市场上罕有此类开源AI基础技术。
机器学习数据库OpenMLDB的开源，为机器学习应用高效供给正确的数据，加速了AI应用的工程化落地，填补了开源AI基础技术领域的空白。而OpenMLDB的全面发展离不开广大开发者的支持。随着OpenMLDB 0.3.0版本的发布，OpenMLDB社区发起「OpenMLDB贡献者计划」（OpenMLDB Contributor Program，简称OCP），希望更多开发者参与社区建设，一同构建包容、友好、完善的开源生态，加速AI工程化落地进程。
「OCP | OpenMLDB贡献者计划」面向对象：
所有对OpenMLDB项目感兴趣的开发者
开源社区：
OpenMLDB：https://github.com/4paradigm/...
贡献者任务（第一期）：

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贡献者任务列表详见GitHub链接（Contributor Challenges - Collection 1）
具体参与方式：
Step 1：在贡献者计划任务列表中，选取感兴趣的issue，并留言“I would like to help”，留言则视为任务认领成功
Step 2：基于issue进行开发，并且提交pull request。注意，在 PR 提交以后，请在相关 issue 页面的 "Linked pull requests" 里链接到你所提交的 PR 上
Step 3：PR提交后，OpenMLDB PMC将进行review，达到任务标准的PR将被merge，merge后即视为任务完成
期间遇到任何问题，均可在OpenMLDB技术交流群中交流（可扫描下方群二维码加入）
详细规则：
贡献者任务：可关注置顶issue——“Contributor Challenges - Collection 1”
认领方式：在该项目issue下留言“ I would like to help”将视为认领成功
完成标准：最先提交PR并被合并视为任务完成
沟通方式：GitHub issue、Slack及OpenMLDB技术交流群

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贡献奖励：
本期任务均为简单任务，任务完成后将获得社区定制周边礼包（数据线+鼠标垫+IP玩偶）

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奖励发放方式：
任务完成后通过邮件形式确认：邮件需发送至社区官方邮箱
OpenMLDB社区官方邮箱地址：contact@openmldb.ai
邮件命名：OCP第一期 + 任务代码（如826）
邮件正文需包含如下有效信息：GitHub任务链接 + GitHub ID + 有效快递收件信息（收件人姓名/手机号/收件地址）
核实任务完成情况后，贡献者奖励（开发者社区定制周边礼包）将通过快递形式发送
任务说明：
【开源机器学习数据库OpenMLDB贡献者计划全面启动！】提交形式：所有贡献者任务均在GitHub平台并以 Pull Request 形式提交
奖励标准：提交时间和任务完成质量，评选规则由 OpenMLDB 社区决定
首期贡献者任务截止时间：2022年2月6日
兑换期限：任务完成后请主动提供相关信息至官方邮箱contact@openmldb.ai，逾期将视为自动放弃
（* OpenMLDB 社区保留活动最终解释权）
任务参考链接：
OpenMLDB SQL 内置函数开发指南
OpenMLDB contribution guide
「OpenMLDB Developer Group及权利义务」

社区角色	主要职责	参入方式	权利及义务
Contributor	社区贡献者	提交PR并被合并 ≥1	OpenMLDB开源贡献者认证证书，并对外公示宣传（GitHub及知乎等渠道）
Active Contributor	活跃的社区贡献者	1.提交PR并被合并 ≥8、2.得到2位现任Reviewer的认可	1.核心技术人员交流机会、2.项目 monthly meeting 参与权、3.高校开发者可进入第四范式实习生绿色通道（优先面试机会），并拥有第四范式校招offer直通车（优先面试机会）
Reviewer	负责审查社区提交的代码，保证代码的质量和正确性，从Contributor中产生	1.熟悉代码库、2.为OpenMLDB子模块贡献一定数量的代码3.获得≥2位在任Committer的认可	1.保证子模块项目代码的正确性、2.及时响应社区提交的PR、3.定期参加社区研讨会对代码拥有LGTM的权限
Committer	由Maintainer或PMC推荐，对OpenMLDB有突出贡献的Contributor。需要独立完成至少一个feature或者修复重大bug	1.良好的技术判断力，至少是两个以上子模块的Reviewer、2.审阅并合并了一定数量的OpenMLDB代码、3.对OpenMLDB性能提升做出突出贡献，修复了重大bug4.由≥2名在任Committer的认可	1.整体把控项目的代码质量、2.指导Contributor和Reviewer对OpenMLDB持续贡献、3.定期参与Committer会议，对项目发展拥有优先知情权
Maintainer	项目的规划和设计者，拥有合并主分支的权限，从Committer中产生	1.对OpenMLDB的技术目标和方向深入了解、2.积极组织技术研讨会，并提出有建设性的方案、3.能处理代码实现过程中的复杂问题、4.PMC内的成员投票一致通过	1.制定子模块的技术设计和决策、2.设置子模块的技术方向和优先级、3.参与版本发布，规划项目发展路线、4.指导Contributor，Reviewer和Committer对OpenMLDB持续贡献、5.保证子模块的整体质量