Python调用百度api实现语音识别详解 Python调用百度api实现语音识别

最近在学习python，做一些python练习题
github上几年前的练习题
有一题是这样的：
使用 Python 实现：对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。
例如，对着笔记本电脑吼一声“百度”，浏览器自动打开百度首页。
然后开始search相应的功能需要的模块（windows10），理一下思路：

本地录音
上传录音，获得返回结果
组一个map，根据结果打开相应的网页

所需模块：

PyAudio：录音接口
wave：打开录音文件并设置音频参数
requests：GET/POST

为什么要用百度语音识别api呢？因为免费试用。。

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不多说，登录百度云，创建应用

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查看文档REST API文档
文档写的蛮详细的，简单概括就是
1.可以下载使用SDK

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2.不需要下载使用SDK
选择2.

根据文档组装url获取token
处理本地音频以JSON格式POST到百度语音识别服务器，获得返回结果

语音格式
格式支持：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr（压缩格式）。推荐pcm 采样率：16000 固定值。编码：16bit 位深的单声道。
百度服务端会将非pcm格式，转为pcm格式，因此使用wav、amr会有额外的转换耗时。
保存为pcm格式可以识别，只是windows自带播放器识别不了pcm格式的，所以改用wav格式，毕竟用的模块是wave?
首先是本地录音

import wavefrom pyaudio import PyAudio, paInt16framerate = 16000# 采样率num_samples = 2000# 采样点channels = 1# 声道sampwidth = 2# 采样宽度2bytesFILEPATH = 'speech.wav'def save_wave_file(filepath, data):wf = wave.open(filepath, 'wb')wf.setnchannels(channels)wf.setsampwidth(sampwidth)wf.setframerate(framerate)wf.writeframes(b''.join(data))wf.close()#录音def my_record():pa = PyAudio()#打开一个新的音频streamstream = pa.open(format=paInt16, channels=channels,rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples)my_buf = [] #存放录音数据t = time.time()print('正在录音...') while time.time() < t + 4:# 设置录音时间（秒）#循环read，每次read 2000framesstring_audio_data = https://www.it610.com/article/stream.read(num_samples)my_buf.append(string_audio_data)print('录音结束.')save_wave_file(FILEPATH, my_buf)stream.close()

然后是获取token

import requestsimport base64 #百度语音要求对本地语音二进制数据进行base64编码#组装url获取token，详见文档base_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"APIKey = "LZAdqHUGC********mbfKm"SecretKey = "WYPPwgHu********BU6GM*****"HOST = base_url % (APIKey, SecretKey)def getToken(host):res = requests.post(host)return res.json()['access_token']#传入语音二进制数据，token#dev_pid为百度语音识别提供的几种语言选择def speech2text(speech_data, token, dev_pid=1537):FORMAT = 'wav'RATE = '16000'CHANNEL = 1CUID = '********'SPEECH = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')data = https://www.it610.com/article/{'format': FORMAT,'rate': RATE,'channel': CHANNEL,'cuid': CUID,'len': len(speech_data),'speech': SPEECH,'token': token,'dev_pid':dev_pid}url = 'https://vop.baidu.com/server_api'headers = {'Content-Type': 'application/json'}# r=requests.post(url,data=https://www.it610.com/article/json.dumps(data),headers=headers)print('正在识别...')r = requests.post(url, json=data, headers=headers)Result = r.json()if 'result' in Result:return Result['result'][0]else:return Result

最后就是对返回的结果进行匹配，这里使用webbrowser这个模块

webbrower.open(url)

完整demo

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Date: 2018-12-02 19:04:55import waveimport requestsimport timeimport base64from pyaudio import PyAudio, paInt16import webbrowserframerate = 16000# 采样率num_samples = 2000# 采样点channels = 1# 声道sampwidth = 2# 采样宽度2bytesFILEPATH = 'speech.wav'base_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"APIKey = "********"SecretKey = "************"HOST = base_url % (APIKey, SecretKey)def getToken(host):res = requests.post(host)return res.json()['access_token']def save_wave_file(filepath, data):wf = wave.open(filepath, 'wb')wf.setnchannels(channels)wf.setsampwidth(sampwidth)wf.setframerate(framerate)wf.writeframes(b''.join(data))wf.close()def my_record():pa = PyAudio()stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels,rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples)my_buf = []# count = 0t = time.time()print('正在录音...')while time.time() < t + 4:# 秒string_audio_data = https://www.it610.com/article/stream.read(num_samples)my_buf.append(string_audio_data)print('录音结束.')save_wave_file(FILEPATH, my_buf)stream.close()def get_audio(file):with open(file, 'rb') as f:data = https://www.it610.com/article/f.read()return datadef speech2text(speech_data, token, dev_pid=1537):FORMAT ='wav'RATE = '16000'CHANNEL = 1CUID = '*******'SPEECH = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')data = https://www.it610.com/article/{'format': FORMAT,'rate': RATE,'channel': CHANNEL,'cuid': CUID,'len': len(speech_data),'speech': SPEECH,'token': token,'dev_pid':dev_pid}url = 'https://vop.baidu.com/server_api'headers = {'Content-Type': 'application/json'}# r=requests.post(url,data=https://www.it610.com/article/json.dumps(data),headers=headers)print('正在识别...')r = requests.post(url, json=data, headers=headers)Result = r.json()if 'result' in Result:return Result['result'][0]else:return Resultdef openbrowser(text):maps = {'百度': ['百度', 'baidu'],'腾讯': ['腾讯', 'tengxun'],'网易': ['网易', 'wangyi']}if text in maps['百度']:webbrowser.open_new_tab('https://www.baidu.com')elif text in maps['腾讯']:webbrowser.open_new_tab('https://www.qq.com')elif text in maps['网易']:webbrowser.open_new_tab('https://www.163.com/')else:webbrowser.open_new_tab('https://www.baidu.com/s?wd=%s' % text)if __name__ == '__main__':flag = 'y'while flag.lower() == 'y':print('请输入数字选择语言：')devpid = input('1536：普通话(简单英文),1537:普通话(有标点),1737:英语,1637:粤语,1837:四川话\n')my_record()TOKEN = getToken(HOST)speech = get_audio(FILEPATH)result = speech2text(speech, TOKEN, int(devpid))print(result)if type(result) == str:openbrowser(result.strip('，'))flag = input('Continue?(y/n):')

经测试，大吼效果更佳
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