一个业务中遇到的去重算法一个业务中遇到的去重算法

业务中遇到一个去重的需求，想了半天没有很好的解决办法，最后的实现用了好多中间对象，实际业务里还有要递归的情况(没具体去看是什么情况)，空间复杂度及其糟糕，希望来个大佬可以给些思路，或者给些类似的经典题目，具体抽象如下：

现在有一组对象，每个对象分别有属性【id】【A】【B】，需要按特定规则对这组数据去重。
同一个A，会有多条对应的B，其对应的B中，如果有同一个B，对应多条A，删除重复项。否则保留id最大的一条。最终的结果是，需要保留唯一一条，A=>B的映射(不可将某一A全部删除)。输出需删除的id数组。
不会有不需去重的情况，不会有A-B相同的情况。
样例：

[{id:1,A:1,B:1},{id:2,A:1,B:2}] //输入 [1] //输出[{id:1,A:1,B:1},{id:2,A:1,B:2},{id:3,A:2,B:2}] //输入 [2] //输出[{id:1,A:1,B:1},{id:2,A:1,B:2},{id:3,A:1,B:3},{id:4,A:2,B:2},{id:5,A:2,B:3},{id:6,A:2,B:3},{id:7,A:3,B:3},{id:8,A:4,B:1},{id:9,A:4,B:4},{id:10,A:4,B:3}] //输入 [1,2,4,7,8,10] //输出

【一个业务中遇到的去重算法】