（转自http://blog.sina.com.cn/emily250886） 功能：
寻找非零元素的索引和值
语法： 1.ind = find(X)
2.ind = find(X, k)
3.ind = find(X, k, 'first')
4.ind = find(X, k, 'last')
5.[row,col] = find(X, ...)
6.[row,col,v] = find(X, ...)
说明：
1.ind = find(X)
找出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linear indices：按列）返回到向量ind中。
如果X是一个行向量，则ind是一个行向量；否则，ind是一个列向量。
如果X不含非零元素或是一个空矩阵，则ind是一个空矩阵。
2.ind = find(X, k) 或 3.ind = find(X, k, 'first')
找到前K个不为0的线性索引值。k必须是一个正数，但是它可以是任何数字数值类型。
4. ind = find(X, k, 'last')
找到后k个不为零元素的线性索引值。
5.[row,col] = find(X, ...)
返回矩阵X中非零元素的行和列的索引值。这个语法对于处理稀疏矩阵尤其有用。
如果X是一个N（N>2）维矩阵，col包括列的线性索引。
例如，一个5*7*3的矩阵X，有一个非零元素X（4,2,3），find函数将返回row=4和col=16。也就是说，（第1页有7列）+（第2页有7列）+（第3页有2列）=16。？？
6.[row,col,v] = find(X, ...)
返回X中非零元素的一个列或行向量v，同时返回行和列的索引值。如果X是一个逻辑表示，则v是一个逻辑矩阵。输出向量v包含通过评估X表示得到的逻辑矩阵的非零元素。
例如，
A= magic(4)
A =
162313
511108
97612
414151
[r,c,v]= find(A>10);
r', c', v'
ans =
124413(按列)
ans =
122344（按列）
ans =
111111
这里返回的向量v是一个逻辑矩阵，它包含N个非零元素，N=(A>10)
举例：
例1
X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];
indices = find(X)
返回X中非零元素的线性索引值。
indices =
13489
例2
你可以用一个逻辑表达方式定义X。例如
find(X > 2)
返回X中大于2的元素的相对应的线性索引值。
ans =
389
例3
下面find指令
X = [3 2 0;
-5 0 7;
0 0 1];
[r,c,v] = find(X)
返回X中非零元素行索引值的向量
r =
1
2
1
2
3
X中非零元素列索引值的向量
c =
1
1
2
3
3
【MATLAB中find函数详解】 包含X中非零元素的向量
v =
3
-5
2
7
1（按列）
例4
下列表示
[r,c,v] = find(X>2)
返回包含X中非零元素的行索引值的向量
r =
1
2
包含X中非零元素的列索引值的向量
c =
1
3
包含N=(X>2)非零元素的逻辑矩阵
v =
1
1
记住，当你用find指令处理一个逻辑表达的时候，输出向量v不包含输入矩阵的非零元素的索引值。而是包含评估逻辑表达之后返回的非零值。
例5
在向量上的一些操作
x = [11033055]';
find(x)
ans =
1
3
5
find(x == 0)
ans =
2
4
find(0 < x & x < 10*pi)
ans =
1
例6
对于矩阵
M = magic(3)
M =
816
357
492
find(M > 3, 4)
返回前四个M>3的索引值
ans =
1
3
5
6
例7
如果X是一个全零向量，find(X)返回一个空矩阵。
例如indices = find([0;
0;
0])
indices =
Empty matrix: 0-by-1
例8
找出一个矩阵中的前n个最小项所在的位置
clear;
clc
A=rand(10)%随机生成一个矩阵，自己改
t=sort(A(:));
[m,n]=find(A<=t(20),20);
t=[m,n]%前20个最小项在矩阵A中的位置[行,列]
