马里亚纳MariSilicon X采用台积电6nm EUV制程打造，这是全球首个6nm移动端独立影像专用NPU。众所周知，在芯片侧，制程工艺越小，在同样面积上集成的电路越复杂，电路的性能就越强。目前，手机端采用的6nm EUV处理器相比第一代7nm工艺，晶体管密度提升18%，性能和能效比已经有了显著改善。马里亚纳MariSilicon X作为OPPO首个自研芯片，选择从6nm开始入局，起点和难度都是非常高的。
在架构方面，马里亚纳MariSilicon X采用AI时代的DSA架构，和传统芯片一样，NPU也有不同的架构设计，而AI DSA便是当下公认的最理想NPU架构。
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基于领先的架构设计，马里亚纳MariSilicon X拥有18 Tops AI算力，超过了iPhone 13 Pro的15.8 Tops。
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能效上，马里亚纳MariSilicon X能效比达到了11.6Tops/w，运行OPPO AI降噪模型的速度是达到Find X3 Pro（骁龙888）的20倍，能效达到40倍。
马里亚纳MariSilicon X还采用了创新的双层存储架构，并在AI计算单元集成了专用的片上内存子系统，该内存子系统只服务于AI计算，最高可提供万亿比特/每秒的超大吞吐量，是目前手机最高内存吞吐量的十倍以上。
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与此同时，马里亚纳MariSilicon X还配备Tb级读写速度的AI专用宽带，传输速度最高可达8.5GB/s，为AI的高效运算提供充分的内存读写支持，让超强算力不再受读写速度限制。
03 创新升级：无损的实时RAW计算和最大化传感器能力的RGBW Pro
① 无损的实时RAW计算
了解摄影的都知道，专业相机中有一种叫“RAW”的特殊格式，RAW格式实际就是一堆原始数据的合集，摄影师利用后期软件，从RAW中选取关键信息，最终呈现出一张令自己满意、让大众悦目的图像。毫无疑问，RAW是产生绝佳图像的关键，因此拥有最多的原始信息的RAW域，往往也被看作计算摄影的 “黄金点” 。
然而在手机中，AI计算往往只能在后端完成，原始图像数据在层层转换后，会损失很多的信息和细节，这意味着在通过AI处理图像时，实际处理的并非最初那张蕴含丰富信息的“原始图像”，难以实现最佳的效果。
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马里亚纳MariSilicon X的突破之处在于重塑转换链路，引领性地将复杂的AI算法以及20bit HDR融合全部前置到RAW域进行，AI计算也就不再受限于信息量的损耗，可以为整个影像链路输出高质量的图像数据。而且，与传统后端计算相比，马里亚纳 MariSilicon X的实时RAW计算能够带来8dB的图像信噪比提升，比如改善基础画质，提升预览成像、第三方APP画质效果等等。
② 最大化传感器能力的RGBW Pro
2021年8月份，OPPO在未来影像技术发布会上发布了全新一代RGBW捕光传感器，通过从底层改变传感器像素排列，进而提升传感器的进光量，目前该技术已经成功在Reno7系列上商用，而OPPO Reno7系列也凭借这一创新技术成为迄今为止前置摄像头感光能力最强的手机。
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RGBW捕光传感器像素示意
所谓的RGBW像素排列就是用一个不包含色彩“W”像素替换传统RGGB拜耳阵列中的G（绿色）像素，尽管实现了感光性的提升，但也带来猜色难、色彩失准等问题。其中，在“猜色”过程中，需要复杂的算法作为支撑，在全新的RGBW传感器个，OPPO将自研四合一像素聚合等一系列算法写入传感器硬件，形成独具优势的“图像处理单元”，这个处理单元可以提供足够的算力支持，这也是OPPO Reno7采用IMX709传感器拍摄却不偏色的重要原因。
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