腾讯应用研究一面|腾讯应用研究一面 武汉
腾讯应用研究武汉现场一面
一共20分钟。
(比我内推的三轮面试都缺少一点技术含量，内推面试会问我项目，跟我有交流或者提建议，这次就感觉随便找点东西问问，然后最后一题没有想到好的方法，所以应该凉了吧，前面的有些地方回答的不对)
1、实验室方向是做什么的?
看你熟悉python和C++，问你几个python的问题吧。
2、python交换数字a,b
3、python对一个列表删除所有为0的数字
4、python怎么定义一个类的成员变量
5、linux怎么删除一个进程?那么进程号怎么知道呢？(grep)
6、linux命令怎么查看硬盘太小
7、LR和SVM的区别，当聊到损失函数，问分别是什么?hinge损失函数里面的z是什么?
8、决策树里面的分类树怎么选择划分属性，给了两个属性分布情况，问选择哪个?
9、决策树做回归时候划分点怎么选择?
10、LSTM对于RNN的改进地方在哪?解决了RNN的什么问题?(梯度弥散)
11、那么RNN的梯度爆炸怎么解决?我回答能想到的就是relu函数，他不满意，说有没有通用的方法，回来查了还有正交权重矩阵等等。
12、LSTM的结构，里面的遗忘门是一个数值还是向量?维度是多少?
13、python写一个函数，实现给定一个列表，把列表所有0移到列表最后面，其余相对顺序不变，要求时间o(n)，空间o(1)
【腾讯应用研究一面|腾讯应用研究一面 武汉】14、python写一个函数，实现有1T 的数据，10亿个不重复单词，给你一台机器，16G的内存和5T的内存，怎么统计每个单词的个数?
补充一个还有LSTM你用的优化方法是哪个，我说是Adam，他问还有哪些，我说SGD等等，他问GD和SGD的区别了
之前腾讯内推时候面了三面还自信觉得会过，后面挂了都已经没有心思再面腾讯了，面试好累啊。
作者：政化天下666
本文来源于牛客网
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