Numpy练习-通过循环对象建立新数组-np.fromiter()
np.fromiter(iterable, dtype, count = -1)
从一个循环对象中提取数字，产生新的数组
- Iterable: 为生成数组提供数据的对象
- dtype: 生成的数组內数据类型
【Numpy练习-通过循环对象建立新数组-np.fromiter()】Parametersnp.fromiter()一般和for循环一起使用：
iterable: iterable object
An iterable object providing data for the array.
dtype: data-type
The data-type of the returned array.
count: int, optional
The number of items to read from iterable. The default is -1, which means all data is read.
Returns:
out: ndarray
The output array.
例一：
>>> iterable = (x*x for x in range(5))
>>> np.fromiter(iterable, float)
array([0.,1.,4.,9.,16.])
例二：
创建一个可以生成10个整数的生成器函数，并利用其建立一个数组
def gen():
for i in range(10):
yield iz = np.fromiter(gen(), dtype=float, count=-1)
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