我就想知道第一次配置yolov3环境到底能有多麻烦（没有gpu 我就想知道第一次配置yolov3环

大家好，自从我昨天激动地配完了yolov3的环境，今天测试了第一张图片，感觉自己像看着孩子长大的老妈妈，热泪盈眶（夸张了）。不过开心不过三分钟，就陷入这个过程没有技术含量高兴啥的消极情绪当中去了...就是跑一跑别人的代码而已...
参考文章：
https://blog.csdn.net/Yvette_Lucifer/article/details/82856664（应该是一个可爱女孩写的，遇到很多问题都是看她的文章里面的链接解决的，另外也提供了我之后的学习方向）
https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/79798587（最开始找到的最符合我情况的一篇，步骤干净利落，但是不是很详细）
【我就想知道第一次配置yolov3环境到底能有多麻烦（没有gpu】https://blog.csdn.net/qq_41175905/article/details/80560429（vs上配置opencv的一篇超级详细的文章，一篇就足够）

切入正题，关于在没有gpu的环境下windows系统的yolov3环境配置：

（1）vs2017(主要就是生成exe文件以便后面的windows脚本能拿来运行)
（2）darknet下载(都是参考文章里面下载滴)
（3）yolov3权重文件下载（参考文章里面的大佬爸爸提供了百度云链接造福了一方菜比）
（4）opencv（看到大佬帖子上说的必须是在3.4.0版本或者更老的才星，我，恰好3.4.1？？？西湖的水我的泪，不过不影响程序跑通，因为直接生成了predictions.jpg而没有通过opencv打开，我隐隐感觉到了我需要在未来的某天装上opencv3.4.0）
接下来是感人画面：

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一些后续引人思考的问题：（1）有一些小问题，就是Not compiled with opencv,saving to predictions.png instead,其一应该是opencv的版本问题，那么奇了怪了，也就是这次跑程序根本就没有用到opencv。。。那配置环境的时候是为什么要装。。。其二为什么是生成png格式而文件夹里面明明生成的是jpg。。。
（2）vs上跑darknet生成可执行程序的时候用到opencv没有？
（3）在整个过程中，似乎就只是涉及到darknet和yolov3的权重文件，那么明明算法里面除了darknet以外还有很多结构，这个是哪里体现的呢？难道说我只是用darknet在跑别人已经训练好的模型权重，也就是yolov3的weights文件才是别人已经跑过的yolov3的东西？
问出这些问题，感觉任重而道远，懂得太少，还是要多学习，快乐学习，踏实成长！
好的经过一天的奋斗，问题解决！（opencv终于用上了！）

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与大家共勉，持续记录和分享我的学习生活，我们下期见（训练自己的数据集哈）！

PS:
（1）以上关于not compiled with opencv的问题我已经解决啦！过程非常艰辛，因为我自知opencv版本不对，所以就没有仔细思考opencv为什么没有导入到darknet.exe里面的原因（既然opencv单独在vs里面测试是没问题的，那么就应该是darknet项目本身的设置问题了，在这个上面还有改进的空间），于是一心一意地去安装新的opencv版本，我遇到了非常考验人耐心的问题：其一是opencv的安装文件我找了很久，因为实在不想在官网上下载了（也不是没有试过，因为很慢而且最终都以下载失败告终），于是我尝试了百度云（3.1.0版本的，opencv测试成功，但是依然在执行darknet.exe的时候not compiled with opencv,这时候我没有细想，讲道理3.1.0是没有问题的，但是我还是担心是版本问题，于是有重新踏上了找版本的流程，蓦然回首那合适的版本就在我最前面写的博主的文章里面，百度云直接下载的！我真的好气，为什么之前不认真看！在这里也是opencv测试成功但是darknet.exe没有compiled with opencv，当然这次再出错肯定就不是版本的问题了，于是我细细思考darknet项目生成和opencv的联系，我再仔细读了文章，我靠，认真读文章真的很重要，发现果然有一个配置连接器里面opencv_world320.lib的配置没有弄好！然后重新配置，重新编译生成darknet.exe，后来测试图片和视频就成功了）和找同学拷贝（找同学拷贝的3.0.0版本的，错误出在opencv测试上“找不到dll文件，建议重新安装程序”，后来思考了一下遇到这个问题可以重新启动一下这个项目再生成，不过很可能不行，另外我就不知道这个版本问题出在哪里了）。
（2）测试图片的时候我测试了示例图片和自己的图片（修改cmd文件内容即可，其实所谓的windows脚本文件看起来特牛掰，其实用记事本或者nodepad c++打开就只有一行命令，害，我还以为是什么高级玩意！纸老虎，所以不要有心理障碍，认真学文章加思考就总能明白）测试了jpg和png发现都可以，但是准确率并不是特别高，尤其是视频，用cpu计算非常卡，0.4帧每秒，也不准确（当然它的反馈里面也的确是百分比不高，看来yolov3心里有b数，另外我终于明白当时我一说yolov3准确率还可以的时候赵老师的表情凝重是为啥了，数据有时候没有实验一把来的直观）。
（3）下一步是训练自己的数据集嘛，不能总是一张图，玩儿似的，你是在搞研究诶。正式一点，虔诚一点。慢慢地实现你的想法呗。未来有一篇文章一定是relation模块。