YOLO V3在windows下配置深度学习

干货：yolo v3需要下载的大家族哈罗！欢迎大家看小花同学的配置心得，小花第一次配这个。也是看一些大神的教程，给大家推荐几个啦。
https://blog.csdn.net/StrongerL/article/details/81007766?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
https://blog.csdn.net/leonary_jy/article/details/80293205?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
第一篇大神讲的比较细致，下载的步骤和下载的东东都有涉及。不过你们有我就不必担心啦，小花同学很贴心的把下载大家族都给同学们了。自提就可以啦，不过呢，看一下人家配环境的步骤也是很有用的。
第二篇着重后面darknet的环境配置，推荐多翻几个教程轮流看，遇到bug上网查，看好你哦！
那么就赶紧放上大家最喜欢的yolo下载大家族，包括：VS2017，CUDA，cudnn，OpenCV和darknet。
链接：https://pan.baidu.com/s/18FYScT9DSRaS7et520wN4Q
提取码：i20h
先下载，啥都别想先把要用的工具啥的下载好了，环境啥的咱先放一边。作为单细胞星人，这个不怎么用脑子。

VS安装，不用勾选很多，一定要勾2015版本；
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CUDA安装这个东西自动跑，不要太在意；不然就像我，装了十多遍。。。
cudnn 直接解压即可，解压以后需要把里面的几个文件复制过去；

把\cuda\bin\cudnn64_7.dll 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
把 \cuda\ include\cudnn.h 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
把\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

OpenCV安装 ①可以直接在c盘新建一个“open_3.0”的文件夹，将opencv安装到那里面；②自定义安装，记得要将OpenCV安装目录的bin目录添加到环境变量，（我的电脑—>属性—>高级系统设置—>高级—>环境变量—>系统变量—>path—>编辑）
darknet解压即可，不用改版本啥的。
进入\darknet-master\build\darknet中，没有GPU的打开darknet_no_gpu.sln，有GPU的打开darknet.sln。将项目修改为Release x64。
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由于我们的VS是2017，右键项目–>属性：要修改一下工具集。（还有重定向的时候一定别升级）
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在darknet项目上点击鼠标右键->属性，弹出如下界面：

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VC++目录：
包含目录：添加目录：\opencv\build\include
库目录：添加目录：\opencv\build\x64\vc14\lib
链接器：添加目录\opencv\build\x64\vc14\lib\opencv_world320.lib

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我的在继承，同学们看下自己的值，没有的话添加在上面的白框框即可。
所有工作做完后，在darknet工程上右键——>生成。没有报错的话，就可以开心撒花啦！
然后呢，我们可以试一下能不能运行。
正巧网盘里面也有耶！把网盘的yolov3.weight文件放在…\darknet-master\build\darknet\x64里面。双击darknet_yolo_v3.cmd就可以出现下面的结果啦！