hashmap在jdk7和jdk8下的区别总结

数据结构：
jdk1.7是数组 + 链表
jdk1.8是数据 + 链表 + 红黑树
key的hash计算
jdk1.7
将key的hashCode无符号右移后做异或运算

h ^= k.hashCode(); // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit position have a bounded // number of collisions (approximately 8 at default load factor). h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);

jdk1.8
key的hashCode无符号右移16位结果同hashCode做异或运算，即高16位不变，低16位和高16位做异或运算最终得到hash，这样hash结果冲突概率更小。

static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }

hash冲突解决
hash冲突即key的hash值一样但是value不一致的情况。
jdk1.7
遍历table数组后在表头插入新元素。

for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = https://www.it610.com/article/e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } }modCount++; addEntry(hash, key, value, i);

hash冲突后会执行到addEntry方法，里面最终会调以下方法，table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); 这句会把新元素插入到原来链表的表头。

void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size++; }

jdk1.8
在putVal方法中

for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; }

if ((e = p.next) == null)如果满足，则会往链表的尾部插入新元素。
扩容
jdk1.7
如果table的数组长度超过threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); 会触发扩容，扩容后长度为原数组长度的两倍。
jdk1.8
触发条件跟1.7一样。
jdk1.8链表转红黑树条件：链表长度达到8并且table数组的长度（桶数量）达到最小树形化阈值static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
【hashmap在jdk7和jdk8下的区别】