数值分析|MATLAB unifrnd 与 rand函数的区别数值分析|Matlab

MATLAB unifrnd 与 rand函数的区别最近在生成随机数的时候看到这两个函数，通过查找资料发现二者的关系：
相同点：

二者都是利用rand函数进行随机值计算。
二者都是均匀分布。

不同点：

unifrnd是统计工具箱中的函数，是对rand的包装。

不是Matlab自带函数无法使用JIT加速。

rand函数可以指定随机数的数据类型。

实例：
在区间[5,10]上生成400个均匀分布的随机数 :

h1=unifrnd(5,10,1,400); h2=5+5*rand(1,400); % same pdf

二者生成的结果是相同的。
【数值分析|MATLAB unifrnd 与 rand函数的区别】下面是unifrnd源代码，可以看出该函数可以通过指定参数进行计算。

function r = unifrnd(a,b,varargin) %UNIFRND Random arrays from continuous uniform distribution. %R = UNIFRND(A,B) returns an array of random numbers chosen from the %continuous uniform distribution on the interval from A to B.The size %of R is the common size of A and B if both are arrays.If either %parameter is a scalar, the size of R is the size of the other %parameter. % %R = UNIFRND(A,B,M,N,...) or R = UNIFRND(A,B,[M,N,...]) returns an %M-by-N-by-... array. % %See also UNIFCDF, UNIFINV, UNIFPDF, UNIFSTAT, UNIDRND, RANDOM.%UNIFRND uses a linear transformation of standard uniform random values.%Copyright 1993-2018 The MathWorks, Inc. % Avoida+(b-a)*randin casea-b > realmax % a2 = a/2; b2 = b/2; mu = a2+b2; sig = b2-a2; r = mu + sig .* (2*rand(sizeOut,'like',mu)-1); % Fill in elements corresponding to illegal parameter values if ~isscalar(a) || ~isscalar(b) r(a > b) = NaN; elseif a > b r(:) = NaN; end