Python 将作为第二语言（） python

前言 “如何摆脱不停切图的困局？”
这不是一篇制造焦虑的文章，而是充满真诚建议的Python推广文。
当谈论到编程入门语言时，大多数都会推荐Python和JavaScript。
实际上，两种语言在方方面面都非常强大。
而如今我们熟知的ES6语言，很多语法都是借鉴Python的。
有一种说法是 “能用js实现的，最后一定都会用js实现。”
那么这里可以说：“能跟python长得像的，最后一定会像python。”
1. Python和ES6语法差别 1. 基本类型

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值得注意的是，尽管两者都是动态类型，但python连接时并不会自动转换类型。

// JavaScript let coerced = 1; let concatenated = coerced + 'string';

// Python not_coerced = 1 concatenated = not_coerced + 'string'

直接报错：TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
只有提前把num转换为字符串类型才能正确运行

# Python not_coerced = 1 concatenated = str(not_coerced) + 'string'

2. Functions ormethods?
在JavaScript和Python中，函数和条件的结构极为相似。例如：

// JavaScript function drSeuss(catInTheHat, thing1, thing2) { if (catInTheHat == true && thing1 == true && thing2 == true) { console.log('is cray'); } else if (catInTheHat != true) { console.log('boring'); } else { console.log('so boring'); } }

# Python def dr_seuss(cat_in_the_hat, thing1, thing2): if cat_in_the_hat == True and thing2 == True and thing2 == True: print 'is cray' elif cat_in_the_hat != True: print 'boring' else: print 'so boring'

但在JavaScript中，“methods”的通俗定义是指语言规范中内置的方法，例如：Function.prototype.apply（）。
在MDN上有对二者的解释：
在大多数方面，Functions和methods相同，但有两个主要区别：

methods可以被隐式传递到调用该methods的对象上。
methods能够对类中包含的数据进行操作。

然鹅，在JavaScript中，“类”只是语法糖的存在，稍后我们再进行对比。
3. 模板字符串
在模板字符串上，JavaScript之前是领先于python的。

// JavaScript let exclamation = 'Whoa!'; let sentence = `They are really similar to Python.`; console.log(`Template Literals: ${exclamation} ${sentence}`);

# python print '打印: {} {}'.format('Whoa.', 'Quite!') # 打印: Yup. Quite!

{}充当占位符。这种语法被诟病颇多，于是在后来的Python3.6版本中，又提供了一种字符串格式化语法——f-strings。
直接对比：

name = "Tom" age = 3 print(f"他叫 {name}, {age} 岁") # "他叫Tom, 3 岁"

4. 参数默认值
JavaScript再次完美“借鉴”Python:

// JavaScript function nom(food="ice cream") { console.log(`Time to eat ${food}`); } nom(); // Time to eat ice cream

# Python def nom(food="ice cream"): print 'Time to eat {}'.format(food) nom() # Time to eat ice cream

5. 其余参数和* args
Rest参数语法，使我们可以将不定数量的参数表示为数组，传入函数中。

在Python中，它们称为* args
在JavaScript中...xxx就表示为其余参数。

// JavaScript function joke(question, ...phrases) { console.log(question); for (let i = 0; i > phrases.length; i++) { console.log(phrases[i]); } }let es6Joke = "Why does JS single out one parameter?" joke(es6Joke, "Because it doesn't", 'really like', 'all the REST of them!'); // Why does JS single out one parameter? // Because it doesn't // really like // all the REST of them!

# Python def pirate_joke(question, *args): print question for arg in args: print arg python_joke = "What's a Pyrate's favorite parameter?" pirate_joke(python_joke, "*args!", "*arrgs!", "*arrrgs!") # What's a Pyrate's favorite parameter? # *args! # *arrgs! # *arrrgs!

6. Classes：类
众所周知，ES6类实际上是语法糖。 Python具有内置的类，可以快速，轻松地进行面向对象的编程。
而JavaScript原型链继承，是每个前端的必须课。

// JavaScript class Mammal { constructor() { this.neocortex = true; } } class Cat extends Mammal { constructor(name, years) { super(); this.name = name; this.years = years; } eat(food) { console.log('nom ' + food); } }

# Python class Mammal(object): neo_cortex = True class Cat(Mammal): def __init__(self, name, years): self.name = name self.years = years def eat(food): print 'nom %s' % (food) fry_cat = Cat('Fry', 7) fry_cat.eat('steak')

平心而论，Python的写法更优雅。。。
7. Modules and import：模块
ES6的模块语言借鉴于python，却优秀于它。两者之间有一些区别：

JavaScript导入是静态的；Python是动态的。
JavaScript模块必须显式导出。在Python中，所有模块均可导入。
JavaScript具有默认导出的概念。Python没有。

# python import mymodule mymodule.myfunc()

// javascript import * as myalias from "./mymodule"; myalias.myfunc();

1. 导入分模块在javascript中，我们想导入分模块直接解构赋值就可以了

// javascript import { myvar, myfunc } from "./mymodule"; console.log(myvar); myfunc();

而在python，其语义则相反：

# python from mymodule import myvar, myfunc print myvar myfunc()

2. 导出空函数如何想导出一段空函数，python需要用到“pass“关键词占位，避免运行出错。 mymodule.py:

# python def myfunc(): pass// javascript export function myfunc() {}

更多详细对比可以看这篇： Modules and import in ES6 for Python developers
2. 前端如何优雅学会Python？许多前端对Python的热情始于好奇，终于停滞。
距离实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。
就我个人发展而已，我也十分推荐以爬虫为应用入门，原因有几项：

爬虫是针对web页面的一种应用技术，前端可以无痛衔接很多知识。
爬虫的第一步是获取页面源码，然后做信息抽取。其中针对dome节点的class/id选择，前端无需再度学习。

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爬虫中的虚拟登录及Selenium，可以提升前端对于自动化测试的理解。
爬虫的最终形态是搜索引擎，当中的SEO是每个前端都需要关注的点儿。
在了解搜索引擎爬虫的过程中，前端可以搞清楚服务端渲染SSR和单页应用CSR的不同作用。

爬虫分两种方式：面向页面和面向接口

面向页面，前端自然轻车熟路。
面向接口，需要了解到如何用抓包软件(Fiddler/Charles)。
在这过程中，又能学会一项技能 - 抓包。以后不用再看着Network傻傻刷新了。

始于爬虫，却不止于爬虫：
爬虫—> 数据清洗 -> 数据库操作 -> 数据清洗 -> 数据挖掘 -> 数据分析 ...
这一条链下去，你可以学到非常非常多的知识：
Scrapy爬虫框架，Redis分布式事务，数据处理Pandas，自然语言分析NLP，完整实现数据可视化等等....
关于语言的讨论，我非常赞同李兵老师的这段话：