导读
要说生活里最常见的 AI 应用场景，语音合成与识别当属大家最为耳熟能详的场景之一了。
寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入，以及小度智能音箱，都离不开语音技术的加持。
语音技术到底是怎么实现的？有哪些现成可用的开源代码可以快速集成到项目里？可以说是每一名开发者非常关心的问题。
那么，福利时间到了，今天这个集成了中英文语音识别、语音翻译、语音合成、声音分类能力，而且一行代码轻松试验效果的开源项目，你一定不能错过！
项目介绍
话不多说，先来看项目中给出的效果展示。
语音识别
输入音频 1\
文章图片
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识别结果 1\
I knocked at the door on the ancient side of the building.
输入音频 2\
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识别结果 2\
我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。
语音翻译（英译中）\
输入音频\
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识别结果
我在这栋建筑的古老门上敲门。
语音合成\
输入文本 1\
Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.
合成音频 1\
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输入文本 2\
早上好，今天是2020/10/29，最低温度是-3°C。
【首次开源！一行代码轻松搞定中英文语音识别、合成、翻译核心功能！】合成音频 2\
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可以看到，无论是中英文的识别，还是中英文的合成，这个开源项目都有不错的效果，特别的，项目中还包含了语音翻译能力，可以实现英文语音同传翻译为中文字幕，这个确实太强大了。
传送门：
GitHub 地址：https://github.com/PaddlePadd...
有读者肯定想问，这么强大的语音能力，是不是想要用起来比较麻烦？
不得不说，这个项目在易用性上真的也是考虑得非常周到。
安装测试效果
按照首页的引导：
一行命令安装：
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一行命令快速开始使用：
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这里，可以抱着试一试的态度，在本机上安装了这个项目，安装完成之后，先使用语音合成试一下。
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生成的效果大家可以听一下~
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然后，带着好奇心，再把合成的结果送到语音识别试一下，看看效果：
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最终输出结果：
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可以看到，这一套循环下来，效果非常不错！
除了出色的效果，易用的体验，我们再看看这个项目中还有什么宝藏可以挖掘，果然我们发现项目中还包含丰富的预训练模型，并且语音识别和语音合成均支持自定义训练。
丰富的预训练模型
语音识别包含声学模型和语言模型，详情如下：
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语音合成主要包含三个模块：文本前端、声学模型和声码器。
声学模型和声码器模型如下：
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完善的文档教程
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并且开源以来，收到开发者的广泛关注，已经有大量开发者投入到项目的建设中并且贡献内容。
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真·干货满满！
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别的不需要多说了，请大家访问 GitHub 亲自体验吧：
https://github.com/PaddlePadd...
如果大家满意的话，欢迎点个小星星鼓励下我们的工程师！
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