python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图 python

【python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图】因为最近在做深度学习抠图，正好要用到蒙版进行抠图，所以我将抠图代码进行了封装注释，可以直接使用。可能走了弯路，若有高见请一定提出！
主要代码

import cv2 from PIL import Image import numpy as npclass UnsupportedFormat(Exception): def __init__(self, input_type): self.t = input_typedef __str__(self): return "不支持'{}'模式的转换，请使用为图片地址(path)、PIL.Image(pil)或OpenCV(cv2)模式".format(self.t)class MatteMatting(): def __init__(self, original_graph, mask_graph, input_type='path'): """ 将输入的图片经过蒙版转化为透明图构造函数 :param original_graph:输入的图片地址、PIL格式、CV2格式 :param mask_graph:蒙版的图片地址、PIL格式、CV2格式 :param input_type:输入的类型，有path：图片地址、pil：pil类型、cv2类型 """ if input_type == 'path': self.img1 = cv2.imread(original_graph) self.img2 = cv2.imread(mask_graph) elif input_type == 'pil': self.img1 = self.__image_to_opencv(original_graph) self.img2 = self.__image_to_opencv(mask_graph) elif input_type == 'cv2': self.img1 = original_graph self.img2 = mask_graph else: raise UnsupportedFormat(input_type)@staticmethod def __transparent_back(img): """ :param img: 传入图片地址 :return: 返回替换白色后的透明图 """ img = img.convert('RGBA') L, H = img.size color_0 = (255, 255, 255, 255)# 要替换的颜色 for h in range(H): for l in range(L): dot = (l, h) color_1 = img.getpixel(dot) if color_1 == color_0: color_1 = color_1[:-1] + (0,) img.putpixel(dot, color_1) return imgdef save_image(self, path, mask_flip=False): """ 用于保存透明图 :param path: 保存位置 :param mask_flip: 蒙版翻转，将蒙版的黑白颜色翻转; True翻转; False不使用翻转 """ if mask_flip: img2 = cv2.bitwise_not(self.img2)# 黑白翻转 image = cv2.add(self.img1, img2) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))# OpenCV转换成PIL.Image格式 img = self.__transparent_back(image) img.save(path)@staticmethod def __image_to_opencv(image): """ PIL.Image转换成OpenCV格式 """ img = cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR) return img

使用示例