数据库 分解3NF

【数据库 分解3NF】【例】关系模型R,U={A,B,C,D,E},F={A→BC,ABD→CE,E→D}
算法一:将关系R转化3NF的保持函数依赖的分解
第一步:首先计算出F的最小依赖集(算法详见最小函数依赖),得到F'={A→BC,AD→E,E→D}。
第二步:观察U中是否有属性不在F'中的出现,如果有,则这个个属性组成一对关系R,并在原来的U中删除这些属性。而例子中U中的属性都出现在F中,则可以跳过这一步。
第三步:对F'中的函数依赖,把左边的相同分为一组,一组中出现的所有属性为一个关系。如F={A→B,A→C,……},左边都为A的分为一组,出项的所有属性组为一个关系R{A,B,C,……}。例题中左边都不相同,所以一个函数依赖组为一个关系得到转化为3NF的保持依赖分解R1{A,B,C},R2{A,D,E},R3{E,D}。

算法二:将关系R转化3NF的既有无损连接性又保持函数依赖的分解
第一步:先将R转化3NF的保持函数依赖的分解,由算法一得出R1{A,B,C},R2{A,D,E},R3{E,D}。
第二步:求出F的候选码(算法相见候选码算法)得出候选码X为AD和AE。
第三步:将候选码单独组成关系得R4{A,D}和R5{A,E},然后与保持函数依赖后的分解取并集。得R1{A,B,C},R2{A,D,E},R3{E,D},R4{A,D},R5{A,E}。
第四步:观察新组成的分解模式中,是否存在包含关系,有则去掉被包含的。如R3{E,D},R4{A,D},R5{A,E}都包含于R2{A,D,E},则删去,最终得到转化3NF的既有无损连接性又保持函数依赖的分解R1{A,B,C},R2{A,D,E}。

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