机器学习|TensorFlow 报错 ValueError: Can't load save_path when it is None. 机器学习|TensorFlow

运行环境 : python 3.5.0
第三方库 : tensorflow 1.9.0

TensorFlow 的模型检测时候报错了 , 报的什么错误呢

ValueError: Can't load save_path when it is None.

嗯 , 什么鬼东西 , 一天天的 , 改不完的 bug , 百度吧 , , , , , , 百度无果 , 本篇完毕

完了之后还得接着搞啊 . . . . . .

def crack_captcha(captcha_image): output = crack_captcha_cnn() saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: model_file = tf.train.latest_checkpoint('.') saver.restore(sess, model_file)predict = tf.argmax(tf.reshape(output, [-1, MAX_CAPTCHA, CHAR_SET_LEN]), 2) text_list = sess.run(predict, feed_dict={X: [captcha_image], keep_prob: 1})text = text_list[0].tolist() vector = np.zeros(MAX_CAPTCHA*CHAR_SET_LEN) i = 0 for n in text: vector[i*CHAR_SET_LEN + n] = 1 i += 1 return vec2text(vector)

最后通过调试 , 哦 , , , 好的吧 , 找到病因了
原因 : 模型还未生成出来 , 此时你去检测的生成完毕的模型 , 模型呢 ? 还没生成 . 模型还没生成就引用了为什么不报错 ?
解决办法 : 当前情况不要以为是你的程序有 bug , 而是你的模型还没生成完毕 , OVER !

PS : 本次的调试确实花了去哦不少时间 , 因为百度无果 , 那就慢慢调试 , 然后就解决了问题
【机器学习|TensorFlow 报错 ValueError: Can't load save_path when it is None.】