1、remove(Object key)
/**
* 外供方法，用于删除Map中对应key的值
* @param key 待删除的key
* @return 删除key对应的value值
*/
public V remove(Object key) {
HashMap.Node e;
return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
null : e.value;
} 2、removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable)
/**
* @param hashkey对应的hash值
* @param keykey
* @param valuekey对应的值
* @param matchValue 是否需要对值进行匹配操作
* @param movable是否将根节点移动到链表顶端
* @return 待删除的节点
* @Author muyi
* @Date 18:01 2020/8/4
*/
final HashMap.Node removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable) {
// tab-map中存放元素的数组,p-头节点,n-数组的长度,index-索引值
HashMap.Node[] tab;
HashMap.Node p;
int n, index;
/**
* 以下三个条件与
* 1、(tab = table) != null：数组不为空
* 2、(n = tab.length) > 0：数组长度大于0
* 3、(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null：头节点元素存在
*/
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
// node-存放查找到的元素，e-遍历的中间节点
HashMap.Node node = null, e;
K k;
V v;
/**
* 若头节点key对应的hash值、值相等，说明头节点即是查找的元素，
* 如果在这个位置找到删除节点，此时 p == 头节点，如果在红黑树或者链表其他位置找到，此时的p会改变成其他节点
*/
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
// 如果头节点不是删除的元素，则需要在链表或红黑树中依次去查找
else if ((e = p.next) != null) {
// 如果是红黑树节点类型，查找红黑树节点，此时找到，p仍然指向头节点，但 node != p
if (p instanceof HashMap.TreeNode)
node = ((HashMap.TreeNode) p).getTreeNode(hash, key);
// 查找普通节点，此时找到，p不再指向头节点，而是指向node的父节点，node != p
else {
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
// 移动p指针的指向，如果待删除节点找到，保持p指针始终指向待删除节点前驱节点
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
/**
* 以下两个条件与
* 1、node != null：待删除的节点找到
* 2、(!matchValue || (v = node.value) == value || (value != null && value.equals(v)))
* !matchValue：是否需要匹配value，如果不需要匹配，则直接进行删除操作，如果需要的话，则需要判断value必须相等，才可以进行删除
*/
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
// 如果是树节点，进行红黑树节点删除操作
if (node instanceof HashMap.TreeNode)
((HashMap.TreeNode) node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p)
/**
* 如果待删除的节点是头节点，直接将待删除节点的后继节点置于头节点位置即可，
* 这里是单纯的链表节点，只有next指向，没有prev指向
*/
tab[index] = node.next;
else
p.next = node.next;
++modCount;
// 长度减1
--size;
// ConcurrentHashMap需要的操作
afterNodeRemoval(node);
// 返回待删除的节点
return node;
}
}
// 如果未找到待删除key对应的节点值，返回null
return null;
} 3、removeTreeNode(HashMap
/**
* 这个方法是HashMap.TreeNode的内部方法，调用该方法的节点为待删除节点
*
* @param map删除操作的map
* @param tabmap存放数据的链表
* @param movable 是否移动跟节点到头节点
* @return void
* @Author muyi
* @Date 9:34 2020/8/5
*/
final void removeTreeNode(HashMap map, HashMap.Node[] tab, boolean movable) {
int n;
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
return;
// 获取索引值
int index = (n - 1) & hash;
/**
* first-头节点，数组存放数据索引位置存在存放的节点值
* root-根节点,红黑树的根节点，正常情况下二者是相等的
* rl-root节点的左孩子节点,succ-后节点,pred-前节点
*/
HashMap.TreeNode first = (HashMap.TreeNode) tab[index], root = first, rl;
// succ-调用这个方法的节点（待删除节点）的后驱节点，prev-调用这个方法的节点（待删除节点）的前驱节点
HashMap.TreeNode succ = (HashMap.TreeNode) next, pred = prev;
/**
* 维护双向链表（map在红黑树数据存储的过程中，除了维护红黑树之外还对双向链表进行了维护）
* 从链表中将该节点删除
* 如果前驱节点为空，说明删除节点是头节点，删除之后，头节点直接指向了删除节点的后继节点
*/
if (pred == null)
tab[index] = first = succ;
else
pred.next = succ;
if (succ != null)
succ.prev = pred;
// 如果头节点（即根节点）为空，说明该节点删除后，红黑树为空，直接返回
if (first == null)
return;
// 如果父节点不为空，说明删除后，调用root方法重新获取当前树的根节点
if (root.parent != null)
root = root.root();
/**
* 当以下三个条件任一满足时，当满足红黑树条件时，说明该位置元素的长度少于6（UNTREEIFY_THRESHOLD），需要对该位置元素链表化
* 1、root == null：根节点为空，树节点数量为0
* 2、root.right == null：右孩子为空，树节点数量最多为2
* 3、(rl = root.left) == null || rl.left == null)：
*(rl = root.left) == null：左孩子为空，树节点数最多为2
*rl.left == null：左孩子的左孩子为NULL，树节点数最多为6
*/
if (root == null || root.right == null ||
(rl = root.left) == null || rl.left == null) {
// 链表化，因为前面对链表节点完成了删除操作，故在这里完成之后直接返回，即可完成节点的删除
tab[index] = first.untreeify(map);
return;
}
/**
* p-调用此方法的节点（待删除节点），pl-待删除节点的左子节点，pr-待删除节点的右子节点，replacement-替换节点
* 以下是对红黑树进行维护
*/
HashMap.TreeNode p = this, pl = left, pr = right, replacement;
// 1、删除节点有两个子节点
if (pl != null && pr != null) {
// 第一步：找到当前节点的后继节点（注意与后驱节点的区别，值大于当前节点值的最小节点，以右子树为根节点，查找它对用的最左节点）
HashMap.TreeNode s = pr, sl;
// 循环在左子树中查找
while ((sl = s.left) != null) // find successor
s = sl;
// 第二步：交换后继节点和删除节点的颜色，最终的删除是删除后继节点，故平衡是否是以后继节点的颜色来判断的
boolean c = s.red;
s.red = p.red;
p.red = c;
// swap colors
// sr-后继节点的右孩子（后继节点是肯定不存在左孩子的，如果存在的话，那么它肯定不是后继节点）
HashMap.TreeNode sr = s.right;
// pp-待删除节点的父节点
HashMap.TreeNode pp = p.parent;
// 第三步：修改当前节点和后继节点的父节点
// 如果后继节点与当前节点的右孩子相等，类似于右孩子只有一个节点
if (s == pr) { // p was s's direct parent
// 交换两个节点的位置，父节点变子节点，子节点变父节点
p.parent = s;
s.right = p;
} else {
// 如果当前节点的右子树不止一个节点，记录sp-后继节点的父节点
HashMap.TreeNode sp = s.parent;
// 交换待删除节点和后继节点的的父节点，如果后继节点父节点不为null，指定后继节点父节点的孩子节点
if ((p.parent = sp) != null) {
// 如果后继节点是其父节点的左孩子，修改父节点左孩子值
if (s == sp.left)
sp.left = p;
// 如果后继节点是其父节点的右孩子，修改父节点右孩子值
else
sp.right = p;
}
// 修改后继节点的右孩子值，如果不为null，同时指定其父节点的值
if ((s.right = pr) != null)
pr.parent = s;
}
// 第四步：修改当前节点和后继节点的孩子节点，当前节点现在变成后继节点了，故其左孩子为null.
p.left = null;
// 修改当前节点的右孩子值，如果其不为空，同时修改其父节点指向当前节点
if ((p.right = sr) != null)
sr.parent = p;
// 修改后继节点的左孩子值，如果其不为空，同时修改其父节点指向后继节点
if ((s.left = pl) != null)
pl.parent = s;
// 修改后继节点的父节点值，如果其为null，说明后继节点现在变成了root节点
if ((s.parent = pp) == null)
root = s;
// 当前节点是其父节点的左孩子
else if (p == pp.left)
pp.left = s;
// 当前节点是其父节点的右孩子
else
pp.right = s;
/**
* sr-后继节点的右孩子节点（有一个孩子节点），
* 如果右孩子节点不为空，删除节点后，替代节点就是其右孩子节点
* 如果为空，那么替代节点就是其本身
*/
if (sr != null)
replacement = sr;
else
replacement = p;
// 2、删除节点有一个左子节点，左子节点作为替代节点
} else if (pl != null)
replacement = pl;
// 3、删除节点有一个右子节点，右子节点作为替代节点
else if (pr != null)
replacement = pr;
// 4、删除节点没有子节点，直接删除当前节点
else
replacement = p;
/**
* 如果删除节点存在两个孩子节点，最终与后继节点交换后，删除的节点的位置位于后继节点的位置，那么此时删除节点所处的位置演变成：
* a、只有一个孩子节点：(replacement = p.right) != p
* b、没有孩子节点：replacement == p
* 只有当删除节点与替换节点不相等的时候，才对删除节点进行删除操作
*/
if (replacement != p) {
// 从红黑树中将待删除节点（即当前节点移除）
HashMap.TreeNode pp = replacement.parent = p.parent;
// 是否为根节点
if (pp == null)
root = replacement;
// 其父节点的左子节点
else if (p == pp.left)
pp.left = replacement;
// 其父节点的右子节点
else
pp.right = replacement;
// 节点的指向全部置NULL
p.left = p.right = p.parent = null;
}
/**
* 如果删除节点的颜色是红色，不会影响整棵树的黑色高度，毋需自平衡，根节点不会变化，如果是黑色，则需要进行自平衡，重新获取根节点
* 注意：
* 自平衡的时候 替代节点可能与删除节点相等：replacement == p
* 自平衡的时候 替代节点可能与删除节点不相等：replacement ！= p
*/
HashMap.TreeNode r = p.red ? root : balanceDeletion(root, replacement);
/**
* 当 replacement == p 时，是先进行了红黑树的进行了平衡操作，再将这个节点从红黑树中移除
* 这个地方我也没明白原理是什么，但是我按照这个步骤去走了一遍，确实这样操作来完成平衡，如果有哪位大神明白的，麻烦指导一下，谢谢！
*/
if (replacement == p) {// detach
// pp-存储当前节点的父节点值
HashMap.TreeNode pp = p.parent;
// 当前节点的父节点指向NULL
p.parent = null;
// 如果父节点不为空，根据当前节点位于父节点的不同子节点，修改父节点的孩子节点值
if (pp != null) {
if (p == pp.left)
pp.left = null;
else if (p == pp.right)
pp.right = null;
}
}
// movable为true，需要将根节点移动到头节点，即数组所以位置指向的节点
if (movable)
moveRootToFront(tab, r);
} 4、balanceDeletion(HashMap.TreeNode
/**
* 红黑树删除节点后，平衡红黑树的方法
*
* @param root 根节点
* @param x节点删除后，替代其位置的节点，这个节点可能是一个节点，也可能是一棵平衡的红黑树，在此处就当作一个节点，在该节点以上部分需要自平衡
* @return 返回新的根节点
* @Author muyi
* @Date 11:33 2020/8/5
*/
static HashMap.TreeNode balanceDeletion(HashMap.TreeNode root, HashMap.TreeNode x) {
/**
* 进入这个方法，说明被替代的节点之前是黑色的，如果是红色的不会影响黑色高度，黑色的会影响以其作为根节点子树的黑色高度
* xp-父节点,xpl-父节点的左孩子,xpr-父节点的右孩子节点
* 注意：
*进入该方法的时候 替代节点可能与删除节点相等：x == replacement == p
*替代节点可能与删除节点不相等：x == replacement ！= p
*/
for (HashMap.TreeNode xp, xpl, xpr;
;
) {
/**
* 1、x == null，当 replacement == p 时，删除节点不存在，返回；
*因为当 replacement ！= p 时，replacement 肯定不会为null.在移除节点的方法中有三个地方对 replacement 进行赋值。
*1、if (sr != null) replacement = sr;
*2、if (pl != null) replacement = pl;
*3、if (pr != null) replacement = pr;
* 2、x == root，如果替代完成后，该节点就是整棵红黑树的根节点，本身就是平衡的，直接返回
*/
if (x == null || x == root)
return root;
else if ((xp = x.parent) == null) {
// 如果父节点为空，说明当前节点就是根节点，设置根节点的颜色为黑色，返回
x.red = false;
return x;
} else if (x.red) {
/**
* 被替换节点（删除节点）的颜色是黑色的，删除之后黑色高度减1，如果替换节点是红色，将其设置为黑色，可以保证
* 1、与替换之前的黑色高度相等
* 2、满足红黑树的所有特性
* 达到平衡返回
*/
x.red = false;
return root;
/**
* 如果替换节点是黑色的，替换之前的节点也是黑色的，替换之后，以替换节点作为根节点子树黑色高度减少1，需要进行相关的自平衡操作
* 1、替换节点是父节点的左孩子
*/
} else if ((xpl = xp.left) == x) {
/**
* 情况1、父节点的右孩子（兄弟节点）存在且为红色
* 处理方式：兄弟节点变黑，父节点变红，以父节点为支点进行左旋，重新获取兄弟节点，继续参与自平衡
*/
if ((xpr = xp.right) != null && xpr.red) {
xpr.red = false;
xp.red = true;
root = rotateLeft(root, xp);
xpr = (xp = x.parent) == null ? null : xp.right;
}// 不存在兄弟节点，x指向父节点，向上调整
if (xpr == null)
x = xp;
else {
// sl-兄弟节点的左孩子，sr-兄弟节点的右孩子
HashMap.TreeNode sl = xpr.left, sr = xpr.right;
/**
* 情况2-1：兄弟节点存在，且两个孩子的颜色均为黑色
* 1、sr == null || !sr.red：兄弟的右孩子为黑色（空节点的颜色其实也是黑色）
* 2、sl == null || !sl.red：兄弟的左孩子为黑色（空节点的颜色其实也是黑色）
* 处理方式：兄弟节点为红色，替换节点指向父节点，继续参与自平衡
*/
if ((sr == null || !sr.red) && (sl == null || !sl.red)) {
xpr.red = true;
x = xp;
} else {
/**
* 该条件综合评价为：兄弟节点的右孩子为黑色
* 1、sr == null：兄弟的右孩子为黑色（空节点的颜色其实也是黑色）
* 2、!sr.red：兄弟节点的右孩子颜色为黑色
*/
if (sr == null || !sr.red) {
/**
* sl != null：兄弟的左孩子是存在且颜色是红色的
* 情况2-2、兄弟节点右孩子为黑色、左孩子为红色
* 处理方式：兄弟节点的左孩子设为黑色，兄弟节点设为红色，以兄弟节点为支点进行右旋，重新设置x的兄弟节点，继续参与自平衡
*/
if (sl != null)
sl.red = false;
xpr.red = true;
root = rotateRight(root, xpr);
xpr = (xp = x.parent) == null ? null : xp.right;
}
/**
* 情况2-3、兄弟节点的右孩子是红色
* 处理方式：
* 1、如果兄弟节点存在，兄弟节点的颜色设置为父节点的颜色
* 2、兄弟节点的右孩子存在，颜色设为黑色
* 3、如果父节点存在，将父节点的颜色设为黑色
* 4、以父节点为支点进行左旋
*/
if (xpr != null) {
xpr.red = (xp == null) ? false : xp.red;
if ((sr = xpr.right) != null)
sr.red = false;
}
// 父节点不为空
if (xp != null) {
xp.red = false;
root = rotateLeft(root, xp);
}
// 替换节点指向根节点，平衡完成
x = root;
}
}
} else {
/**
* 替换节点是父节点的右孩子节点
* 情况1、兄弟节点存在且为红色
* 处理方式：兄弟节点变黑，父节点变红，以父节点为支点进行左旋，重新获取兄弟节点，继续参与自平衡
*/
if (xpl != null && xpl.red) {
xpl.red = false;
xp.red = true;
root = rotateRight(root, xp);
xpl = (xp = x.parent) == null ? null : xp.left;
}
// 不存在兄弟节点，x指向父节点，向上调整
if (xpl == null)
x = xp;
else {
// sl-兄弟节点的左孩子，sr-兄弟节点的右孩子
HashMap.TreeNode sl = xpl.left, sr = xpl.right;
/**
* 情况2-1：兄弟节点存在，且两个孩子的颜色均为黑色
* 1、sr == null || !sr.red：兄弟的右孩子为黑色（空节点的颜色其实也是黑色）
* 2、sl == null || !sl.red：兄弟的左孩子为黑色（空节点的颜色其实也是黑色）
* 处理方式：兄弟节点为红色，替换节点指向父节点，继续参与自平衡
*/
if ((sl == null || !sl.red) && (sr == null || !sr.red)) {
xpl.red = true;
x = xp;
} else {
/**
* 该条件综合评价为：兄弟节点的左孩子为黑色
* 1、sr == null：兄弟的左孩子为黑色（空节点的颜色其实也是黑色）
* 2、!sr.red：兄弟节点的左孩子颜色为黑色
*/
if (sl == null || !sl.red) {
/**
* sl != null：兄弟的右孩子是存在且颜色是红色的
* 情况2-2、兄弟节点左孩子为黑色、右孩子为红色
* 处理方式：兄弟节点的右孩子设为黑色，兄弟节点设为红色，以兄弟节点为支点进行左，重新设置x的兄弟节点，继续参与自平衡
*/
if (sr != null)
sr.red = false;
xpl.red = true;
root = rotateLeft(root, xpl);
xpl = (xp = x.parent) == null ? null : xp.left;
}
/**
* 情况2-3、兄弟节点的左孩子是红色
* 处理方式：
* 1、如果兄弟节点存在，兄弟节点的颜色设置为父节点的颜色
* 2、兄弟节点的左孩子存在，颜色设为黑色
* 3、如果父节点存在，将父节点的颜色设为黑色
* 4、以父节点为支点进行右旋
*/
if (xpl != null) {
xpl.red = (xp == null) ? false : xp.red;
if ((sl = xpl.left) != null)
sl.red = false;
}
if (xp != null) {
xp.red = false;
root = rotateRight(root, xp);
}
// 替换节点指向根节点，平衡完成
x = root;
}
}
}
}
} 【10、JDK1.8HashMap源码分析系列文章（remove、removeNode、removeTreeNode、balanceDeletion）】
推荐阅读
- 7、JDK1.8HashMap源码分析系列文章（putMapEntries、tableSizeFor、hash、capacity）
- 9、JDK1.8HashMap源码分析系列文章（replace、replaceAll）