在这个言必称大数据、数据驱动、用数据说话的时代，人们越来越意识到整个社会的产业正在向数字化方向发展，企业越来越意识到数据对业务发展的重要性。大数据技术在过去的数年间飞速发展，BI系统以及企业级服务及应用的流行使得过去制约海量数据分析的诸多性能问题不复存在。
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之所以首先探讨这个问题，是因为普遍企业存在一个问题，就是企业的关键业务部门中数据接触、使用数据的人员对数据缺乏足够的认知和知识储备。
这里所说的关键业务部门包括了产品部、运营部、市场部等日常工作中需要数据支持的部门， 这些部门中与数据打交道的人员都应该对商业智能有一定的认知，以及掌握与数据相关的基本职业技能。包括术语概念，数据分析的基本方法论(，数据可视化的几种主要形式。
所以，对于想做好数据业务，特别是商业智能的企业，首要的任务是在招聘和培训的工作中，重视数据终端用户的数据相关职业技能以及明确数据沟通开发流程，让数据需求提出者带着具体的问题来提需求，并且清晰知道如何使用产出的数据应用到实际工作中。当然，一个业务的健康发展是多个相关部门通力合作的结果，业务人员要对相关技术有一定的了解，技术人员也要懂业务，懂得站在业务人员的角度去看待问题，懂得换位思考来进行开发工作。
自己所做的报表系统和真正的商业智能工具是有本质区别的，自己所做的报表系统只能是做一些常规的数据监测和业务指标汇报，但若要使得数据真正发挥作用，就必须通过交互式的方式从不同的维度和切面来分析数据，才能找到数据背后隐藏的知识。
过去几年，随着大数据行业的整体发展，永洪科技商业智能技术也跟随着潮流的发展而被更多人所熟知。企业级BI工具领域也涌现出多家优秀的国内厂商，一举打破国外厂商垄断市场的局面，而且国内厂商的服务和产品价格更亲民，使得大部分的中小企业都用得起。与此同时，永洪科技BI工具的发展也越来越往敏捷型方向发展，简单的安装配置即可使用工具自助式地进行数据可视化，数据分析挖掘工作。
【对于BI系统的建设，看看专业人士怎么说】但出于各种原因，目前很多企业依然不会选择商用的商业智能工具。采取自建报表系统的方式来应对业务，因为吸取了之前的经验和教训，所以现在再开发报表系统就会更加注意不要再犯之前的错误。
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