在Jupyter|在Jupyter Notebook中创建虚拟环境的坑
1. Xshell中Jupyter Notebook映射回本地 用Xshell在服务器端打开Jupyter Notebook将会有一个端口，此时我们可以用Xshell中服务器连接属性中隧道对服务器的端口进行监听，从而将Notebook映射回本地端口。
eg：
- 首先，设置监听端口，也就是Jupyter Notebook所打开的端口。
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在此，Notebook在服务器端是8889端口，我选择映射回本地的8008端口，此时设置完之后需要重新连接服务器。
- 映射完后在本地打开浏览器输入相应的端口后，填入相应的密码，如果自己有设置就填写相应密码，如果没有就找到Xshell中打开Notebook的地方上面有个“password：'在此就是密码。
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2. JupyterNotebook设置虚拟环境Kernel的坑 相信大家如果搜索的话应该回搜索到Ipykernel或conda安装nb_conda的方法。
笔者采用了
conda install nb_conda
的方法，但是安装的时候碰到了一个小小的坑。
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上面显示在mkdirs的时候Permission Denied。
在此，大家要注意安装时候anaconda的ownership是哪个用户。通过命令
ls -l
查询可知。
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ownership是root用户，此时我们需要将其修改成自己。
sudo chown -R yourusername:yourusername anaconda3
其中yourusername是你的用户名称。
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【在Jupyter|在Jupyter Notebook中创建虚拟环境的坑】此时，运行conda命令就可以顺利安装了！接下来就按照步骤来就OK了！
3. 在虚拟环境中使用pip 虚拟环境是Anaconda的一大特色，我们经常使用conda来进行管理、安装。然而，有些包是只有pip源中才有的，我们还必须要安装pip。然而，如果我们仅仅
source activate env
pip install package_name
是会将包安装在全局环境中。所以，我们如果想用pip安装在虚拟环境下，则需要首先安装pip
conda install pip
然后，找到虚拟环境的安装路径，通常是在Anaconda目录下
/home/workstation/anaconda3/envs/your_environment
而后，我们需要运行此路径的pip则最终可以实现在虚拟环境下的pip安装。
/anaconda/envs/your_environment/bin/pip install package_name
到这里就可以发现我们安装的包都在虚拟环境下啦。
