三、skimage图像数据类型及颜色空间转换 Skimage数字图像处理

一、图像数据类型及转换在skimage中，一张图片就是一个简单的numpy数组，数组的数据类型有很多种，相互之间也可以转换。这些数据类型及取值范围如下表所示：

Data type	Range
uint8	0 to 255
uint16	0 to 65535
uint32	0 to 232
float	-1 to 1 or 0 to 1
int8	-128 to 127
int16	-32768 to 32767
int32	-231 to 231 - 1

一张图片的像素值范围是[0,255], 因此默认类型是unit8, 可用如下代码查看数据类型：
在上面的表中，特别注意的是float类型，它的范围是[-1,1]或[0,1]之间。一张彩色图片转换为灰度图后，它的类型就由unit8变成了float

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/12/10 0:37 # @Author : sxp # @Email : # @File : data_type.py # @Project : python_commonfrom skimage import io,img_as_float,img_as_ubyteif __name__ == '__main__': path = r"E:\PythonProjects\python_common\skimage\images\lena.jpg" img = io.imread(path) print('img type name = {}'.format(img.dtype.name)) """1 、unit8 to float""" unit8_float = img_as_float(img) print('float_img type name = {}'.format(unit8_float.dtype.name)) """2、float to unit8""" float_unit8 = img_as_ubyte(unit8_float) print('float_unit8 type name = {}'.format(float_unit8.dtype.name))

除了这两种最常用的转换以外，其实有一些其它的类型转换，如下表：

Function name	Description
img_as_float	Convert to 64-bit floating point.
img_as_ubyte	Convert to 8-bit uint.
img_as_uint	Convert to 16-bit uint.
img_as_int	Convert to 16-bit int.

2、颜色空间及其转换如前所述，除了直接转换可以改变数据类型外，还可以通过图像的颜色空间转换来改变数据类型。
常用的颜色空间有灰度空间、rgb空间、hsv空间和cmyk空间。颜色空间转换以后，图片类型都变成了float型。
所有的颜色空间转换函数，都放在skimage的color模块内。

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/12/10 0:37 # @Author : sxp # @Email : # @File : data_type.py # @Project : python_commonfrom skimage import io,img_as_float,img_as_ubyte,colordef color_transform(img): #第一种形式,rgb转灰度图 gray = color.rgb2gray(img) #第二种形式,rgb转hsv hsv = color.convert_colorspace(img,'RGB','HSV') io.imshow(gray) io.show() io.imshow(hsv) io.show()if __name__ == '__main__': path = r"E:\PythonProjects\python_common\skimage\images\lena.jpg" img = io.imread(path) # data_type_transform(img) color_transform(img)

其它的转换，用法都是一样的，列举常用的如下：

skimage.color.rgb2grey(rgb)skimage.color.rgb2hsv(rgb)skimage.color.rgb2lab(rgb)skimage.color.gray2rgb(image)skimage.color.hsv2rgb(hsv)skimage.color.lab2rgb(lab)

【三、skimage图像数据类型及颜色空间转换】 实际上，上面的所有转换函数，都可以用一个函数来代替

skimage.color.convert_colorspace(arr, fromspace, tospace)

1、图片着色
在color模块的颜色空间转换函数中，还有一个比较有用的函数是
skimage.color.label2rgb(arr), 可以根据标签值对图片进行着色。以后的图片分类后着色就可以用这个函数。
例：将lena图片分成三类，然后用默认颜色对三类进行着色

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/12/10 0:37 # @Author : sxp # @Email : # @File : data_type.py # @Project : python_commonfrom skimage import io,img_as_float,img_as_ubyte,color import numpy as np if __name__ == '__main__': path = r"E:\PythonProjects\python_common\skimage\images\lena.jpg" img = io.imread(path) gray = color.rgb2gray(img) rows, cols = gray.shape labels = np.zeros([rows, cols]) for i in range(rows): for j in range(cols): if (gray[i, j] < 0.4): labels[i, j] = 0 elif (gray[i, j] < 0.75): labels[i, j] = 1 else: labels[i, j] = 2dst = color.label2rgb(labels) io.imshow(dst) io.show()