tensorflow|vgg16 finetune tensorflow实现 cnn|deeplearning

vgg vggnet version1
github: https://github.com/chenlongzhen
代码环境：python3 keras2(tensorflow backend)
结构

name	usage
data_utils	参数文件下载等，vgg16调用
vgg16.py	vgg核心代码
vgg16_fintune.py	vgg finetune
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5	vgg 默认参数，需要放在 ~/.keras/models下
cnn_dog_cat_demo.py	keras cnn基础例子

调用

python vgg16_fintune.py

dogVScat 例子

图片文件结构如下

data/ train/ dogs/ dog001.jpg dog002.jpg ... cats/ cat001.jpg cat002.jpg ... validation/ dogs/ dog001.jpg dog002.jpg ... cats/ cat001.jpg cat002.jpg

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 | vgg 默认参数，需要放在 ~/.keras/models下
python vgg16_fintune.py
参数设置python vgg16_fintune.py -h

vgg 结构 【tensorflow|vgg16 finetune tensorflow实现】

文章图片

Alex的结构

文章图片

经过每一层图片的变化
reference [1]. https://jacobgil.github.io/deeplearning/filter-visualizations
[2]. https://nbviewer.jupyter.org/gist/embanner/6149bba89c174af3bfd69537b72bca74
[3]. https://icmlviz.github.io/assets/papers/4.pdf