相关子查询和非相关子查询 SQL

我们先来看两个表的定义：
CREATE TABLE USER
(
USERID INTEGER NOT NULL,#—用户ID
COMPANYID INTEGER,#—公司ID
TELNO VARCHAR(12)#—用户电话
);
CREATE TABLE COMPANY
(
COMPANYID INTEGER NOT NULL,#—公司ID
TELNO VARCHAR(12)#—公司电话
);
大家对子查询都非常熟悉，可是我发现，很多人都不知道子查询有两种格式：一种是相关子查询（Correlated Sub-Query），另一种是非相关子查询（Uncorrelated Sub-Query）。下面我们通过一个例子来对比一下这两种子查询的不同。假设现在让你查询一下公司电话是 88888888 的用户有哪些，我们可以使用如下语句：
–非相关子查询（Uncorrelated Sub-Query）
SELECT * FROM USER WHERE COMPANYID IN
(
SELECT COMPANYID FROM COMPANY WHERE TELNO=’88888888’
);
–相关子查询（Correlated Sub-Query）
SELECT * FROM USER AS U WHERE EXISTS
(
SELECT * FROM COMPANY AS C WHERE TELNO=’88888888’ AND U.COMPANYID=C.COMPANYID
);
以上两条语句的用作是相同的，对比后我们发现，相关子查询的子句（也就是括号中的语句：ELECT * FROM COMPANY AS C WHERE TELNO=’88888888’ AND U.COMPANYID=C.COMPANYID）依赖外部语句的条件，不能单独执行；而非相关子查询的子句是可以单独执行的。
就以上这个例子来说，我们使用相关子查询无论从性能和可读性都不如非相关子查询，下面我们来看一个使用非相关子查询办不到的例子，假设现在让你把用户电话更新成公司电话，怎么办？有些人可能采用如下的方式构造update sql，然后执行，如下：
SELECT ‘UPDATE USER SET TELNO=”’ || TELNO || ”’ WHERE COMPANYID=’ || CHAR(COMPANYID) || ‘; ’ FROM COMPANY
这么做是可以的，但是有点笨（当然，自己觉得挺聪明，因为他可能觉得自己使用了别人不常用或不知道的using sql to make sql），我们还有更好的方法，就是采用相关子查询，如下所示：
UPDATE USER AS U SET TELNO=
(
SELECT TELNO FROM COMPANY AS C WHERE U.COMPANYID=C.COMPANYID
);
以上就是相关子查询的一种用途，还有好多其他用途等待你去挖掘。
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