【e医疗原创】西京医院蒋昆（2017，认知革命元年）
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第四军医大学第一附属医院
西京医院
数字化中心主任
蒋昆
”
过去的20多年里，通过国家对IT关键技术的战略研发并购和医疗行业不断的探索实践，我国HIT产业日趋完整成熟。近年来，各类调查机构竞相摆出陡峭的数据增长曲线，惊呼中国已经进入医疗大数据时代。在言必称“大数据”的2016年，医疗机构看似都已拥有巨额数据资产，挥挥手就会创造惊人的价值，果真如此简单么？
从“人脑”到“电脑”
在大数据的各种定义中无一例外的提到了“全数据”。几千年来，人们一直在利用数学工具简化对问题的描述与分析。大数据对抽样统计工具的排斥，使得分析利用难度陡然上升，人脑显然很难胜任如此大通量的数据分析工作。入宝山却空手而归，人们怎能甘心？
计算机之所以被称为“电脑”，就是因为人们寄希望它有一天能够替代人脑。几十年来，人们尝试用高速网络模拟神经，用海量存储模拟沟回，用超算芯片模拟脑细胞，用应用软件实现条件反射和定式思维，但统筹“它们”，使之协调运作的任务仍只能交给人脑完成。计算机将人类从简单机械的运算中解脱出来，这是个能把人们仔细交代给它的事情做对的好“工具”。如今，“工具”产生的数据爆炸性的增长，人脑已然成为“电脑”的瓶颈。人们迫切希望能有更快、更好的“工具”诞生，“他们”能高速处理大数据、分析整理信息，实现最优决策。实现所谓的人工智能究竟还要多久？
从“深蓝”到“阿尔法狗”
2016年注定是个不平凡的年份。多年前，深蓝只能利用存储量的优势，在相对简单的游戏中用暴力穷举的方式取得对人类的胜利。如今，阿尔法狗可以在公认高难度的围棋游戏中击败人类中的佼佼者，靠的是深度学习网络和优化算法。尽管算不算是人工智能领域革命性的进步还有争议，但绝对是决策支持方向上的重大进步。
从“经验医学”到“智慧医疗”
并非所有的医务工作者或是HIT从业者都能清醒的认识到大数据究竟给医疗带来了什么。
中国医疗行业存在一些公认的痛点。首先是“看病难”。看病难是由于医疗资源分布极度不均衡造成的，根据有关资料统计，中国城市和农村医疗资源差不多是8：2的比例，恰好与人口分布倒挂。优质医疗资源更是主要集中在北上广等经济发达地区。在基层医疗机构水平极度低下的情况下，分级诊疗不但无法落地，更会耽误病情，可能使患者生命面临危险。过去的十年中，国家卫计委想出的主要办法是远程医疗，通过网络跨越空间，将优质医疗资源输送到基层。这看上去很美，但其实只能治标而不能治本。远程医疗应用得越好，基层将越产生依赖，最终基层医务人员水平并没有得到实质性的提高，而远程网络毕竟不能解决所有医疗问题。基于医疗大数据和智能决策的沃森医生给看病难提供了新的解决方案。
根据宣传，沃森可被用作医生强有力的助手与超级大脑，推动规范化诊治进程，加速远程MDT的普及，培养临床和科研思维，辅助医学继续教育。医疗智能决策系统在中国医院的实践值得HIT从业人员持续关注。
其次是“看病贵”。看病贵固然有政府投入不足的因素，但实质则体现中国医学科研缺乏引领能力。在一所管理良好的三甲医院中，超过六成的医疗毛收入，来自药品和耗材。国内药品和耗材供应商大多数只是在仿制，高额利润被国外厂商收入囊中。初始定价权丧失，看病贵也就不足为奇了。
之前了解到一个案例，某产学研联合体利用大数据，成功寻找出了IgA肾病和牙周炎之间的相关性，通过设计临床试验得以证实，最终成功进行了产品转化。
这个案例说明，大数据很可能给医学科研提供了新思路。相比大数据对精准医疗的作用，利用大数据挖掘潜在的医学科研方向，加速医学研究进程将是更加战略的应用方向，有可能让中国实现弯道超车，引领国际医学发展。这值得医学研究人员深入了解和探索。
最后是政策评价。由于其特殊性，在大数据支撑下的公共卫生政策评价、医保偿付策略制定等“传统”应用方向上，政府机构开展会有先天优势。
从“隐私”到“财富”
医疗大数据主要分布在政府机构、医疗机构、研究院所和患者个人四个区域。大数据应用的最大难点就是开放和共享。随着“数据就是财富”的说法深入人心，许多机构开始将所拥有的数据视作私有财产，不愿轻易让人染指。一套可行的数据购买、交换、共享机制，可能是新兴的数据公司首先需要解决的问题。如何在遵从法规、保护隐私、符合伦理的前提下，建立“数据银行”，使数据资产发挥倍增效应，创造更多财富，将是构建医疗大数据产业链中重中之重的任务。
合作机制更是创新
医疗大数据从业者最大的困惑大概就是做什么和如何做。一个理想的医疗大数据创业团队可能需要五个必要角色：
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（1）需求引领者：医药学、医院管理学、公共卫生信息学专家团队；
（2）技术支撑者：大数据基础技术、数据科学和医药学融合创新领域专家团队；
【【e医疗原创】西京医院蒋昆（2017，认知革命元年）】（3）先行实践者：专注于公共卫生和临床医学等数据开发利用的技术创新团队；
（4）拓展推广者：全国范围内拥有行业资源网络基础和学术影响力的联络协作团队；
（5）模式探索者：具有产业资本运作经验和医疗健康管理能力的金融服务团队。产学研的深度合作才能形成良性循环，有效的合作机制必将极大促进医疗大数据行业发展。
”
一盘很大的棋
物联网使数据采集效率得到了极大提高，移动网络使数据传输更快速更安全更灵活，云计算正在消除大数据存储运算的瓶颈，人工智能将使“云大物移”协调运作。在过去的2016年，医疗大数据已经上升为国家战略，大数据加速产业化，人们传统的认知方法开始改变，医疗开始真正走向智慧。大胆猜测：后世也许会将2017年看作认知革命的元年？
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