moments（中心距）、HuMoments（）、
findContours（寻找轮廓）输入图像为8位单通道图像，并已经被转换成二值，用vector
approxPolyDP（轮廓拟合）输入用（Mat）强制转换，输出用Mat 类定义，对于转换后的approxCuve，单个轮廓的顶点数在C++中用.rows获取，在python中用函数len获取、
arcLength(周长)、boundingRect（轮廓矩形外框）、contourArea（轮廓面积）、convexHull、fitEllipse（椭圆拟合）、fitLine（线拟合）、isContourConvex（凸状判断）、minAreaRect（轮廓最小矩形）、minEnclosingCircle（最小包围圆）、mathcShapes（形状匹配）、pointPolygonTest。（点与轮廓线的关系：线外，线内，线上）
为了在相应的图形处打上标签,先用mumont计算矩，中心点x=m10/m00,y=m01/m00;
再用putText输出
【形状识别函数】
