IDL基础【影像读取-转存数组-输出】

IDL是一门非常适合高分辨率和大量图像数据处理的语言,在envi的安装过程中自带,通过学习IDL,可以实现十分简单的像元运算功能,方便快捷易上手。
学习所有计算语言,入门分为三个内容:数据输入 —— 数据处理 —— 数据输出
IDL也不例外,本文将采用IDL8.5版本,对采用IDL进行图像读取、转换为数组、图像输出三个部分的内容进行讲解
讲解图像读取之前,首先需要了解一下,任何一个IDL脚本都是从pro开始,end结束,所以这个开头和结束不能省略,并且,pro后的名称代表该脚本/函数名,所以文件也需要存储为对应的名字。
开始输入前,首先新建IDL脚本,构建程序框架并保存文件名为函数名:
pro my_program
end
一、IDL图像读取
compile_opt idl2 ; 更改IDL的编译配置,推荐值为IDL2,参考:http://www.harrisgeospatial.com/docs/compile_opt.html
; 如果IDL程序中调用了ENVI函数,那么在发布的时候需要加上以下语句:
ENVI,/restore_base_save_files
ENVI_BATCH_INIT
; 选择图像文件
image_file=DIALOG_PICKFILE(PATH=’examples\data’, $
TITLE=’Select DICOM Patient File’, FILTER=’*.tif’) ; TITLE为数据选取窗口的标题,PATH为打开文件的默认目录,TILTER为过滤出的数据格式
; 读取影像文件
e=envi()
raster=e.OpenRaster(image_file)
二、图像转换到数组 ; 获取文件ID
fid = ENVIRasterToFID(raster)
; 获取对应ID的文件基本信息
MAP_INFO = ENVI_GET_MAP_INFO(fid=fid); 获取投影信息
ENVI_FILE_QUERY, fid, ns=ns, nl=nl, nb=nb, dims=dim, data_type=data_type ; 获取图像行列数、维度信息和数据类型信息
; 获取数据
data = https://www.it610.com/article/raster.getdata(); 这里data就是得到的图像数组
三、输出数据
ENVI_WRITE_ENVI_FILE, data, out_name=’c:\desktop’, /nocopy, $
ns=ns,nl=nl,nb=nb, offset=offset, bnames=bnames, map_info=map_info
以上三个部分内容,主要完成了遥感影像数据的读入并获取相关数据的信息、转换成可计算的数组以及进行带投影的输出,其中部分功能为ENVI5.0版本以后新更新的用法,而输出功能则是传统用法。
【IDL基础【影像读取-转存数组-输出】】在学习过程中,个人觉得比较难把握的就是如何带上投影信息进行数据转存,目前这种输出方法只能输出为标准ENVI STANDARD格式,如何带投影输出为TIF等格式还需要进一步学习。
?

    推荐阅读