OpenCV中的anchor的Point(-1|OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析

在做图像的形态学变换以及滤波时会用到Kernel,另外有个参数Point anchor=Point(-1,-1).
疑惑很长时间了,今天自己构造了一个5×5的矩阵,用一个3×3的全1滤波器处理。
filter2D(src, dst, -1, Kernel, Point(point_x,point_y), 0, BORDER_DEFAULT); 其中point_x,point_y均从-1循环至2.
5×5的矩阵是绿色区域,border选择了BORDER_DEFAULT。为方便手动计算,黄色区域为计算过程中边缘填充部分。使用的Kernel为3×3的全1滤波器。



OpenCV中的anchor的Point(-1|OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析
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OpenCV中的anchor的Point(-1|OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析
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【OpenCV中的anchor的Point(-1|OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析】

下图为计算得到的16种结果,(-1,-1)代表(point_x,point_y):
OpenCV中的anchor的Point(-1|OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析
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结果中绿色区域为移动滤波器本身可以得到的结果,其他部分由外部填充部分来完成计算。
弧线所示的外部一端不是由计算而来,直接复制中间的一行(或列)
PS. (-1,2)是第一行和第三行,忘记标了。



Mat src =https://www.it610.com/article/(Mat_(5,5)<< 1, 0, 1, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 3, 1, 3, 3, 5, 4, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 2); Mat Kernel = (Mat_(3, 3)<< 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1); Mat dst; int point_x, point_y; //erode(src, dst, Kernel, Point(-1,-1), 1, BORDER_DEFAULT, 0); for (point_x = -1; point_x <= 2; ++point_x) { for (point_y = -1; point_y <= 2; ++point_y) { filter2D(src, dst, -1, Kernel, Point(point_x,point_y), 0, BORDER_DEFAULT); cout << "(" << point_x <<","<< point_y << ")" <(i,j); if((j+1)%5) cout << temp <<" "; else cout << temp << endl; } } cout << endl; } }







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