图像处理|#模糊相似矩阵到模糊等价矩阵（opencv实现）图像处理|分析与机器视觉（算

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模糊矩阵的乘法运算不同于普通的矩阵相乘，实质为取大取小运算。详细内容请查阅模糊数学相关书籍。
附上矩阵乘法代码：

Mat VagueMul(Mat& Q, Mat&R) { //Mat Q = (Mat_(4,3)<< 0.3, 0.7, 0.2,1, 0, 0.4,0, 0.5, 1,0.6, 0.7, 0.8 ); //Mat R = (Mat_(3,2)<< 0.1, 0.9, 0.9, 0.1, 0.6, 0.4); Mat VagueMat(Q.rows, R.cols, CV_32FC1); vector tmpFloatVector; for (int i = 0; i < Q.rows; i++) { float* QData = https://www.it610.com/article/Q.ptr(i); float* VagueData = https://www.it610.com/article/VagueMat.ptr(i); for (int j = 0; j < R.cols; j++) { for (int k = 0; k < Q.cols; k++ ) { tmpFloatVector.push_back(min(QData[k], R.ptr(k)[j])); } VagueData[j] = *max_element(tmpFloatVector.begin(), tmpFloatVector.end()); tmpFloatVector.clear(); } } return VagueMat; }

上述代码并不简洁，实际中的模糊相似矩阵往往为方阵，每次只需要计算上三角（或下三角），仅供参考。
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