形状识别方法|图形特征识别之形状上下文解析

形状上下文作为图形识别的一种简单图形识别方法,早已得到的广泛的应用。简单的讲,可以分解为两步:图形分块、比较。 从图1可以看出,该方法对应的图形是外围轮廓点图形,并将坐标区域平均分成N个扇形等份,以及M个半径一次增大的圆。 ![图1](https://img-blog.csdn.net/20150914103319360) 图中N=12,M=2 分块以后可以通过一定的方法描述各块的信息,然后进行对比。常用的描述方法有:1直接统计点数 2根据点数之间的向量关系画直方图 3用傅里叶描述子描述块中的图形信息 在采用形状上下文描述时原坐标的提取十分重要,在图1中我们选择图形的一个角点作为坐标中心,为了保持图形的平移、伸缩不变性,可以考虑用图形的形心作为原坐标,并根据形心到外围轮廓的距离确定M的大小。 **优缺点比较** 优点:该方法实现简单,计算速度快,适合简单图形的形状描述。在解决非刚性物体的描述中效果显著,可以容忍一定程度的形变。 缺点:由于是采用分块描述,很难保证各个图形都能在同一个位置进行分块,相同的图形,可能因为绕形心旋转了5度,引起整个形状描述的不同。 对噪声特别敏感,一旦图形中噪声过多,就会极大的影响匹配效果。

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