NLP新闻文本分类学习赛 - Task5 使用TextRNN进行文本表示
使用TextRNN进行文本表示
- 一、TextRNN
- 二、代码实现
- 三、参考文献
一、TextRNN TextRNN利用RNN（循环神经网络）进行文本特征抽取，由于文本本身是一种序列，而LSTM天然适合建模序列数据。TextRNN将句子中每个词的词向量依次输入到双向双层LSTM，分别将两个方向最后一个有效位置的隐藏层拼接成一个向量作为文本的表示。
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二、代码实现 【NLP新闻文本分类学习赛 - Task5 使用TextRNN进行文本表示】Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task5 基于深度学习的文本分类2-2TextRNN
三、参考文献
- Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning
- pytorch code for TextRNN
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