文章来源：ATYUN AI平台
本文将为你介绍5种在商业中最好的AI平台：
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1.亚马逊机器学习
10多年来，亚马逊网络服务(AWS)一直在向企业提供强大的云服务。它以Amazon的简单存储服务（Simple Storage Service）等产品而闻名，现在提供了更多，包括一些最通用的机器学习工具。
Amazon Comprehend是一种自然语言处理服务，可以分析文档、社交媒体帖子或其他文本来源，提取其意义和关系。例如，你可以使用它来确定客户认为什么是你产品最佳点或最差点。或者该服务可以帮助你组织内容，或者根据主题进行分组，或者根据之前阅读的文章向客户推荐新的内容。
Amazon Comprehend是一种快速而准确的神经机器翻译服务，Hotels.com使用它来翻译公司每天收到的2500万份客户评论。
Amazon Lex通过语音和文本帮助你将应用程序扩展到Amazon alexa级别的会话接口。额外的语言服务包括智能翻译和自然发音的文本到语音。还有一组独立的图像和视频分析产品支持对象和面部识别，人员跟踪，面部分析，文本提取等等。
这些都是非常专业的服务，针对的是开发人员，而不是完全的新手，但它们并不难使用，而且也没有庞大的订阅付费。与AWS一样，你可以免费试用大多数服务，然后只支付你所使用的服务的费用。使用Amazon Comprehend扫描和分类240MB的研究文档需要花费1.56美元（1.25英镑）的一次性费用，然后根据你感兴趣的领域向用户推荐单个文档。
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2.Diagflow
Diagflow是Google以前称为API.AI的服务，它是一种多功能的服务，可通过智能语音和基于文本的会话界面扩展你的应用程序。
聊天机器人?嗯，是的，但是这个词似乎不足以描述Diagflow可以做的事情。比如，这不仅仅是一个单独使用Facebook的机器人，你还可以将它与Twitter、Skype、Telegram、Kik、Cisco Spark、Google Assistant、Slack等进行整合。
无论Diagflow在何处运行，核心思想都是相同的。你提供了你希望机器人处理的各种请求示例，定义重要信息（日期，产品，价格或任何可能的内容）以及如何检索必要的信息。机器人提供智能来应对请求的措辞变化，并理解其上下文，从而保持对话的正确性。
尽管大部分机器人逻辑都是在Diagflow的GUI中设计的，但是你需要一些Web开发经验来从其他网站和服务中检索请求的数据（“现在的流量是什么？”，“明天天气怎么样？ “， 等等）。
如果你不被技术细节所吓倒，那么有个好消息告诉你，就是Diagflow的标准版是完全免费的。有一些使用限制，但是没有什么会影响到大多数小型企业——每秒最多有3个文本查询或每月15000个文本请求，总体而言，这是一个了解更多技术的好方法。
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3.微软Azure学习工作室
微软Azure的Machine Learning Studio服务支持构建企业级AI应用程序，这些应用程序可以从“大数据”中感知，处理和学习，找到人类可能会错过的模式和含义。
可能的应用范围包括从检测欺骗性的信用卡应用程序到预测客户流失，预测需求或优化价格。微软的解决方案库还有许多其他有趣的技术可以做的事例。
这是一个非常高端的平台，你需要大量的专业技术知识和大量的客户(以及其他)数据才能从服务中获得最大收益。
但在这种情况下，微软在使其产品易于使用方面做了很多工作。不需要复杂的服务器设置，也不需要任何编码。你可以在拖放设计器中开发您的第一个想法，并在几分钟内将简单模型部署为web服务。
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4.MonkeyLearn
MonkeyLearn是一个多用途的平台，可以分析几乎任何类型的文本数据，生成可操作的见解，并通过与数百个流行应用程序的集成，实现许多关键业务流程的自动化。
该服务可以处理tweets、电子邮件、聊天、网页、评论、文档或其他你可能感兴趣的文本来源。然后，你可以从文本（地址，电子邮件，公司名称，关键字）中提取不同类型的数据，以某种方式对数据进行分类（决定意见是积极还是消极）并执行结果。
MonkeyLearn使用Zapier服务与超过750个应用程序连接，包括Gmail，Google表格，Google日历，Evernote，Office 365，Twitter，Facebook，Zendesk，WordPress，Pocket，SurveyMonkey等等。
正是这些融合让MonkeyLearn成为其真正的力量。该服务可以分析Promoter.io或其他网络反馈，并将结构化数据发送到Google表格。你可能会建立一个通知机器人，它会监控你所在行业的关键网站，以获取竞争对手的消息。如何处理新的Evernote笔记和智能地添加合适的标签，或分类RSS帖子，并在Excel中生成分析和报告?
MonkeyLearn的商业计划从每月299美元开始,这使你可以获得100000查询。但是一个免费的计划提供了基本的功能和每月最多可以进行500个查询，足以让你了解该服务的工作原理以及它是否适合你。
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5.IBM Watson
IBM Watson是一个成熟的AI平台，用于开发各种面向业务的智能工具。
有一些模块可以处理几乎任何类型的数据，以提取其含义、分析和分类内容，找到答案并查找你可能会遗漏的模式。
人格洞察力和语调分析有助于从文本中提取人格特征，以及理解情绪和意图（“这个评论有多积极或消极”）。
Watson并不局限于纯文本资源。它可以将音频或语音输入转换为纯文本，以及识别和提取图像中的可视内容。
Watson的实用价值包括创建智能聊天机器人和虚拟客户服务代理的工具，无需编写代码。
与Amazon AWS和Microsoft Azure一样，Watson是为专业和技术用户设计的。它有大量的文档，而且你可以免费尝试大部分服务，这使它成为一种来了解AI能为你的业务做些什么的有趣方式。
本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：都在这里了！5个最好的AI平台
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