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计算机软件开发技术应用及发展趋势 计算机软件技术

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计算机技术(计算机软件开发技术的应用及发展趋势)
自从世界上出现第一台电子计算机以来 ， 信息技术的飞速发展深刻地改变了我们的生活 。尤其是在以大数据技术为代表的新时代 ， 有了数据的精细化处理 ， 可以为每个人提供定制化的个人服务 ， 比如购物app、新闻app等 ， 还可以根据用户的浏览记录推测用户的喜好 ， 提供有针对性的信息推荐 。这一切发生还不到10年 ， 它清晰地告诉我们 ， 大数据技术时代已经到来 ， 正在深刻地改变我们的生活 。大数据技术不仅为我们的生活提供了便利 ， 也成为推动社会进步的重要技术 。在任何领域 ， 大数据技术都被认为是一种使用中的深奥技术 。比如创立电商王国的阿里巴巴 ， 通过大数据技术的应用 ， 分析预测客户的消费偏好 ， 跟踪自身的库存信息[1] 。大数据的应用已经成为当前计算机软件开发的焦点 。然而 ， 当前计算机软件技术的发展仍有很大的局限性 ， 大数据处理的技术还不够成熟 ， 导致其应用场景有限 。比如智能汽车 ， 是一种基于大数据的智能计算机软件技术 ， 但在数据筛选和学习方面还不够智能 。因此 ， 有必要进一步完善计算机软件技术 ， 不断进行深入研究和创新 ， 分析和研究存在的问题 。
1计算机软件技术的作用
最近几十年 ， 是计算机技术发展的黄金时代 。到目前为止 ， 计算机软件技术在人类社会的使用已经达到了一个比较高的水平 ， 大数据时代的到来使得计算机软件技术能够充分发挥自身的优势 。借助计算机技术的快速性和便利性 ， 可以快速处理海量数据 ， 并将其应用于实际场景的分析 。因此 ， 近年来 ， 人工智能技术再次受到重视 ， 并取得突破性发展 。例如 ， 工业机器人的广泛应用已经成为一种普遍的工业生产模式[2] 。当前 ， 中国正面临社会经济转型时期 。与以前以机械为主的生产模式相比 ， 新时代的工业生产主要以计算机软件为主 ， 大大提高了生产效率和创造的经济效益[3] 。尤其是随着互联网经济的到来 ， 人们的生活与经济的关系变得更加紧密 。例如 ， 2020年 ， 在新冠肺炎疫情下 ， 世界各地的实体经济都受到了严重打击 。探索计算机软件技术与经济生产相结合的新的发展模式 ， 已成为企业在激烈的市场竞争中生存和不断发展的关键 。根据相关研究 ， 目前全球每年产生的数据量已经达到了35ZB的量级 ， 但是这些数据如果没有经过分析处理 ， 就无法发挥其剩余价值 。而计算机软件技术可以通过编程等方式提取数据的商业价值 ， 为各行各业的发展提供详实的数据支持[4] 。
2计算机软件的发展现状
大数据的概念最早是用来表示在互联网搜索中进行搜索时 ， 为了实现快速搜索和批量分析而建立的数据集 。咨询公司麦肯锡认为 ， 大数据是传统数据获取工具难以控制的数据集 ， 因为这些数据集涵盖的信息更多 ， 很难在特定时间内完成数据收集、分析和处理的全过程 。结合以上两个定义 ， 我们可以看到 ， 大数据不是简单的定义数据所拥有的信息量 ， 而是能够在大量数据中快速分析数据的技术 。大数据技术是指应用大数据 ， 涵盖大数据涉及的相关平台的技术 。目前 ， 从现代互联网技术来看 ， 大数据的发展已经比较系统化 ， 建立了包括数据采集、数据访问、基础设施、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等在内的一体化架构体系 。在大数据背景下 ， 计算机软件的发展所呈现的社会价值大大增加 ， 现在已经形成了对计算机理论和技术的补充和完善 。围绕大数据形成的信息保护技术、云存储技术、虚拟技术等引起了社会各界的广泛关注 ， 吸引了众多人才投身于该领域的研究 。到目前为止 ， 海量数据下的信息保护技术 ， 比如商业银行使用的风控技术 ， 最大程度上保证了用户的资金安全；云存储技术让数据共享和利用越来越方便；而虚拟技术则是让任何技术幻想的生活越来越近 。在这些技术的支撑下 ， 社会经济达到了万亿的规模 。目前 ， 中国互联网发展已进入世界发展前列 ， 网民数量世界第一 。随着人数的增加和互联网的普及 ， 将会产生海量的数据 ， 中国每年需要处理的数据已经达到了12亿吨的量级 。面对这一社会现实 ， 有必要采用更有效的计算机软件来解决 。衡量一个计算机软件是否合格的标准是它在处理大量数据时的性能 ， 它能够提供数据处理标准 ， 帮助人们节省数据搜索、处理和输出结果的成本 。有效利用数据是当前和未来计算机软件技术的发展方向 。
3 .大数据环境下计算机软件技术发展趋势研究
3.1信息保护技术
在大数据背景下 ， 海量数据的出现导致数据之间的相关性逐渐提高 ， 可能会导致一些不利影响 ， 给用户带来一些安全隐患 ， 比如个人信息泄露 。为了保证用户的信息安全 ， 相关技术人员需要提高数据管理系统的安全性 ， 并对其结构进行合理的调整 。一般来说 ， 互联网属于开放平台 ， 容易被一些病毒入侵 ， 导致系统出现问题 。在当今时代 ， 每个企业、每个团体的工作都需要应用到互联网技术中 。在这种情况下 ， 相关技术人员更加关注信息安全技术 。与其他发达国家相比 ， 中国的互联网技术发展较晚 ， 但现阶段 ， 中国的网络信息安全技术已逐步完善 ， 走在世界发展的前列 。随着大数据技术等先进技术的不断发展 ， 给计算机软件技术的发展带来了更多的挑战 。为了将这些挑战转化为良好的机遇 ， 各行各业有必要结合行业发展特点和趋势制定合适的发展规划 ， 从而有效提升网络技术和大数据技术的应用价值 。
3.2云存储技术
云存储技术是现代普通用户生活中不可或缺的技术 。它突破了个人存储设备和空的限制 。用户只有确保其移动设备连接到网络 ， 然后登录其云帐户 ， 才能管理和利用他们的云数据 。它的优势不仅在于使用方便 ， 还在于可存储空的规模是普通存储方式无法比拟的 。目前只有少数互联网公司有能力开发和提供云存储技术 。未来信息的收集和存储 ， 以及努力打通数据在各个环节的流通 ， 实现云数据在一个生态链中的利用 ， 成为一些大型互联网公司的发展方向 。比如美团 ， 已经从单一的生活服务逐渐发展为提供外卖、旅游、金融等多元化体系 。 ， 实现了围绕用户的所有数据服务 。这也说明元存储技术的进一步扩展是未来计算机软件技术的发展方向之一 。
3.3虚拟现实技术
【计算机软件开发技术应用及发展趋势 计算机软件技术】
与大多数人的理解不同 ， 虚拟现实技术并不是简单的提供娱乐和创建虚拟空房间的技术 。其深层次在于利用计算机软件技术对各种资源进行有效管理 。通过分析和配置不同的资源 ， 可以为用户提供更便捷的服务 。因此 ， 虚拟技术受到了世界各国的高度重视 。以美国为例 ， 美国对虚拟技术的研究始于上世纪中叶 ， 主要应用于军事和科研领域 。随着硬件设备的发展 ， 人们逐渐克服了虚拟技术带来的眩晕、显示不佳、体验不足等问题 。其应用场景也从军事科研领域发展到普通生活场景、工业生产、医疗等 。 ， 而围绕提供虚拟现实体验服务的生态链也逐渐完善 ， 比如场馆建设、眼镜、体感设备 ， 以及背后的计算机软件 ， 比如后续识别、体感检测、建模分析等 。 ， 都发展很快 。但目前虚拟现实技术并没有成为特别成功的技术 ， 也没有现象级的产品或服务 。但是 ， 毫无疑问 ， 虚拟现实技术在娱乐、工业、医疗、培训等领域的应用前景是非常明朗的 。
4 .研究大数据背景下计算机软件技术的具体应用趋势
计算机技术的具体应用不是空产生的 ， 而是需要满足需求的 。人类社会的不断发展离不开经济的发展 ， 因此服务于经济是当前和未来计算机软件技术应用的明确领域 。目前 ， 中国正在计划进行“新基础设施” ， 致力于基于计算机软件相关技术的七大领域建设 ， 以进一步量化和放大中国近年来在计算机领域的发展成就 。此外 ， 数据抽样和探索可用于经济管理 。首先 ， 数据采样 。在进行商业活动或生产活动时 ， 可以随机选取一些数据样本 ， 进行测量和统计 ， 并根据结果设计产品开发方案 ， 可以有效提高生产效率 。在抽样过程中 ， 要注意样本的代表性 。其次是开发和探索 ， 可以分析异常数据之间的相关系数 ， 提高对数据的认知水平 ， 有效开发和探索数据的价值 。
5结束语
综上所述 ， 我们可以看到 ， 在大数据背景下 ， 计算机技术需要结合大数据发展 ， 需要不断深入研究 ， 提高与各个领域的结合程度 。只有这样 ， 技术才能在生活中付诸实践 ， 真正在现实生活中发挥作用 ， 提高社会的经济效益 ， 促进社会的进一步发展 。
[1]王辉 。大数据背景下计算机软件技术的发展与应用[J] 。数字技术与应用 ， 2020 ， 38 (02): 46-47 。
[2]邵焕政 。计算机软件技术在大数据环境下的应用研究[J].无线互联网技术 ， 2019 ， 16 (14): 126-127 。
[3]冯· 。计算机软件在大数据环境下的应用[J] 。信息与计算机(理论版) ， 2019 (06): 67-69 。
[4]张赛 。计算机软件在大数据环境下的应用分析[J] 。信息系统工程 ， 2019 (02): 39 。

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