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数据爬虫服务技术 爬虫服务器需要什么配置

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程序开发领域有这样一句话：人生苦短，我用Python 。有趣的是，很多人并非专职程序员，但却把这句话奉为神谕 。所以Python究竟有什么神力，让全世界的人都追捧？
我认为Python能大受欢迎，就是因为它可能是最容易学会、也最快能挣到钱的IT技能 。
怎样用Python技术赚钱？
当初刚学Python，就有朋友来介绍我去接单做私活，我还记得是为一家公司爬数据，那一单我赚了5.5K 。从那之后逐渐熟练，在业余时间陆续接了很多关于Python爬虫数据等等的私活，平均每月靠兼职做私活都能赚 2万左右 。
Python技术接单多赚钱快的活，大体上都是爬虫类的 。主要是爬取网站、小程序或者APP的数据，对数据进行分析与处理，或者直接向客户提供爬虫程序与技术支持 。这些都是比较简单学习入门的 。而且Python这门语言对于零基础的学员也很友好 。
什么是爬虫？
随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要 。互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的 。
我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果只是做搜索引擎，那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页；如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求所定位的这些信息，此时，需要过滤掉一些无用信息 。前者我们称为通用网络爬虫，后者我们称为聚焦网络爬虫 。
说到爬虫，很多人都表示爬虫有点复杂，学了很久都没掌握，但实际上掌握了正确的实现思路，爬虫学起来其实很快 。
首先，先搞清楚爬虫的工作原理 。爬虫通常由目标信息网站、页面抓取、页面分析、数据存储四个步骤组成 。其爬取网站资源的细节流程如下：
* 导入两个库用于请求和网页解析
* 再请求网页获得源代码
* 初始化soup对象
* 用浏览器打开目标网页
* 定位所需要的资源的位置
* 然后分析该位置的源代码
* 找到用于定位的标签及属性
【数据爬虫服务技术 爬虫服务器需要什么配置】 * 最后编写解析代码获得想要的资源
爬虫过程中会遇到的问题
当我们熟悉原理和流程后，实现起爬虫来也就游刃有余了 。当然，爬取数据的过程也不总是毫无阻碍，经常会有各种原因阻碍我们获取数据，有爬虫程序自身的问题，也有目标设置的反爬虫障碍，常见的有：
* 机器性能受限导致效率低下
* APP、小程序中的数据难以获取
* 目标网站数据由JS渲染无法抓取
* 目标返回了加密过的数据
* 目标网站有验证码无法获取资源
* 目标返回了脏数据，无法辨认
* 目标检测出是爬虫封了IP
* 目标网站必须登录才能显示
搞不定这些问题，就无法完全掌握Python爬虫技术，尤其是各种反爬虫的措施，已经成为我们爬取数据的最大障碍 。
0基础怎样学Python？
在各个行业飞速发展的时代，落下一步，就有可能被行业浪潮淹没，每天新增的企业和消失的企业数量是无法想象的，想要企业得到长期稳定发展，必须要紧紧的跟上时代的步伐，甚至快人一步，而快人的这一步，就是前嗅能帮你做的 。
关于怎么学习Python可以看我之前的文章，都有好好说这件事情 。
爬虫技术的运用，很多都是违法的哦，各位程序员们还是需要谨慎 。其实爬虫技术还可以做很多更加牛逼哄哄的事情，鉴于小编水平有限，欢迎大家来补充!

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