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- 01科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等 。科技术语有很多 ， 指的是科技类的术语 ， 属于专业术语、科技名词 。
科技术语 ， 是指科技类的术语 ， 属于专业术语、科技名词 。主要有两层意思：第一 ， 科学有若干种解释 ， 每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征 ， 而且科学本身也在发展 ， 人们对它的认识不断深化 ， 给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的 。我们把众多的科学定义解释加以概括 ， 指出为多数人可以接受的共同概念 ， 那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体 。第二 ， 技术是人类运用知识、经验和技能 ， 并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统 。它是人们的知识和能力同物质手段相结合 ， 对自然界进行改造的过程 。科技术语有很多 ， 如下：
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1、虚拟现实
虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界 。通俗讲 ， 就是使用技术手段 ， 让人身临其境 ， 并可以与这个环境进行交互 。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面 ， 除了计算机图形技术所生成的视觉感知外 ， 还有听觉、触觉、力觉、运动等感知 ， 甚至还包括嗅觉和味觉等多感知 。目前 ， 虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业 。
2、人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支 ， 它企图了解智能的实质 ， 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器 ， 该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。人工智能从诞生以来 ， 理论和技术日益成熟 ， 应用领域也不断扩大 ， 可以设想 ， 未来人工智能带来的科技产品 ， 将会是人类智慧的“容器” 。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟 。人工智能不是人的智能 ， 但能像人那样思考、也可能超过人的智能 。
【科技术语有哪些？】3、认知计算
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓 ， 而现在 ， 它更多的代表着一种全新的大数据分析方式 。随着信息的增加 ， 计算机可在已有经验的基础上随着时间推移 ， 以学习的、交互的方式 ， 随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为 ， 就像大脑会自然而然地做事情 ， “认知计算”是人工智能和大数据的“联姻” 。
4、量子计算
量子计算 ， 是当前最热门的研究领域 。相对于普通计算机 ， 基于量子力学特性的量子计算机 ， 拥有超乎想象的并行计算与存储能力 ， 求解一个亿亿亿变量的方程组 ， 具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年 ， 而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出 。当量子计算机应用之时 ， 现在的密码破译、基因测序等科学难题 ， 将可迎刃而解 。
5、深度学习
深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究 。机器学习研究中的一个新的领域 ， 其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络 ， 它模仿人脑的机制来解释数据 ， 例如图像 ， 声音和文本 。自2006年以来 ， 机器学习领域 ， 取得了突破性的进展 。图灵试验至少不是那么可望而不可及了 。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力 ， 而且依赖于算法 。这个算法就是DeepLearning 。借助于DeepLearning算法 ， 人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法 。
6、DT时代
DT时代数据处理技术 。这个词虽然很早就被人提出了 。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上 ， 马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来 。马云称 ， 二者的区别在于 ， IT时代以“我“为中心 ， DT时代则以“别人”为中心 ， 让别人更强大 ， 开放和承担更多的责任 。
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7、计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学 ， 更进一步的说 ， 就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉 ， 并进一步做图形处理 ， 使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像 。形象地说 ， 就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法) ， 让机器能够感知环境与对象 。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性 。不难类比 ， 机器有了视觉以后的前途是不可估量的 ， 例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等 。
8、人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流 ， 并自动在图像中检测和跟踪人脸 ， 进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术 ， 通常也叫做人像识别、面部识别 。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域 。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高 ， 人脸识别技术将应用在更多的领域 。
9、物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分 ， 其英文名称是:“The Internet of things” 。顾名思义 ， 物联网就是物物相连的互联网 。这有两层意思:其一 ， 物联网的核心和基础仍然是互联网 ， 是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二 ， 其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间 ， 进行信息交换和通信 。物联网就是“物物相连的互联网” 。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中 ， 也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮 。物联网是互联网的应用拓展 ， 与其说物联网是网络 ， 不如说物联网是业务和应用 。因此 ， 应用创新是物联网发展的核心 ， 以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂 。
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