此外,谷歌还在LN-OpenImages上进行训练和评估,这比MS-COCO更具挑战性 , 因为数据集更大,图像覆盖的主题范围更广,也更复杂(平均8.4个对象) 。据谷歌所知,XMC-甘是第一个在开放图像上训练和评估的文本到图像合成模型 。XMC-甘可以生成高质量的结果 , 并在这个非常具有挑战性的任务上设置了26.9的强基准FID分数 。
开放图像上真实生成图像的随机样本
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