基于此，山航搭建了F-ROMS系统，可在落地10分钟内完成飞行数据的传输和解码 。然后 ， 利用该算法分析飞机着陆时的不稳定进近，使飞行员在离开机舱前就能知道飞行情况如何 。通过该系统，可以发现许多漏警事件，提前暴露和防范隐患 。
随着大量飞行数据的积累，形成了飞行员的个人技术画像 。航空空公司根据这张技术画像对飞行员进行了个性化培训，改变了以往“一人得病，全家吃药”的培训模式 。
山东航空的飞行员敢于“不畏风雨，起降自如” 。正是这种对症下药的精准训练，让山东航空的飞行员拥有了高超的飞行技术 。
2.大数据分析如何帮助航空公司空节省燃油？
就像鱼离不开水一样 ， 当前的航空空行业离不开大数据分析、客流预测、航班分配、航线优化支持、飞机维修.....通过BI任航空公司建立的相对合理的资源配置，可以保证最高的效率和最佳的成本 。
在线旅游平台数据在用户的授权下，可以收集用户的地理信息位置，分析他们喜欢去哪里，为航空公司空公司开通新航线提供辅助决策 。新航线的效益预测可以根据机型、价格、季节等指标进行成本效益分析 。
目前高铁网络发达 ， 山东航空1000公里以下的航班有一半与高铁重叠 。航空公司如何与高铁竞争空公司离不开大数据分析 。
此时，各种算法展现出惊人的信息筛选能力，对于机票销售、提高航班效率、降低旅客成本都非常重要，如新航线开发的预测算法、机票动态定价算法、旅客分组算法、旅客价值评估算法、旅客流失率预测算法、机票销售预测算法、旅客定向投放算法、航班油耗预测算法、飞机关键部件故障类型预测算法等...
一般来说，燃油成本占航空公司空公司成本的30%到40%，你在飞行中带多少燃油对燃油成本的控制非常重要 。少油会影响安全，多油会增加油耗 。山东航空利用大数据分析技术，计算估算工作量，帮助业务部门决定飞行时取多少油 。
传统上采用固定载荷加油，固定载荷与实际载荷偏差过大，会导致航空燃油浪费 。因此 ， 通过估算乘客数量、行李重量和货物重量来减少与实际载荷的偏差是最有效和最直接的手段 。该系统投入运行后 ， 起飞时每次飞行平均携带燃油较同期减少457 kg ， 每次飞行油耗降低13.71 kg ， 降幅3% 。按每年20万次飞行计算，每年可节约燃油2700吨；以2019年平均每吨油价4700元计算，每年可节约燃油成本1270万 。
台湾省某航空公司空公司会在每次飞行后将各阶段油耗数据上传至OpenAidines 。OpenAidines有一套管理油耗的软件系统 ， 从而帮助航空公司空公司分析哪些步骤可以进一步优化以节省燃油 。
OpenAidines还可以通过谷歌地球显示每次飞行的飞行路径，通过3D显示飞行高度、速度、飞机爬升、减速、着陆等数据 。航空公司空公司从这么多数据中找到了节省运营资金的方法，比如根据不同的季节、海拔和风向制定不同的飞行计划 。
3.狗粮从事“个人裁缝” ， 商业智能成为基础设施 。
航空空公司不断利用BI、AI等最新技术，让飞行更高效、更安全 ， 是大数据分析和商业智能在各行业加速应用的典型范例 。
正在冲刺a股IPO的聊城怪宝集团 ， 建立了宠物口粮个性化定制平台 。顾客可以根据狗狗的品种、年龄、功效和口味，在手机上为狗狗定制口粮 。个性化定制也促进了传统制造方式的升级 ， 形成C2M生产方式，消除库存 。目前，Guaibao的个性化定制平台已有超过11000种组合 。怪宝集团利用永红BI工具分析宠物的各种数据和市场变化，因此具有灵活的生产能力 。
中国商业联合会数据分析专业联合会主办的CPDA数据分析师认证项目山东授权管理中心负责人黄平告诉齐鲁晚报采访人员，自CPDA数据分析培训在山东启动三年以来，来自路童市场研究中心、民生银行、山东高速、高伟集团等单位的员工 。纷纷前来参加培训，包括今日头条和滴滴员工都自发前来参加数据分析师的培训 ， 增加自己的专业技能 。这种训练可以帮助受训者在短时间内建立数据分析思维，使其快速 。
数据分析的普及已经成为必然趋势 。应快应慢的济南社区零售品牌员工，可以通过培训和BI工具的应用 ， 从一张Excel表格中找出购买、销售和存储中的问题 。
在某种程度上，今天的BI工具就像愚蠢的相机 。通过简单的拖拽，就形成了可视化分析，让大家都有可能成为数据分析师 。来自《齐鲁晚报·齐鲁壹点》的采访人员注意到，CPDA的很多学员在50岁以上就通过了培训并获得了证书 。黄平告诉采访人员，企业数字化是一项一流工程，是一项系统工程 。建立数据文化，自上而下培养数据思维是必要的 。所以很多单位领导带领团队学习 。今年，盛大大学新闻与传播学院还开设了数据分析专业课，这也是大数据改变传统新闻制作方式的体现 。文科生和理科生都应该有这个技能 。
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