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TCC的中文含义 tcc是什么意思

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TCC事务的学习和理解
前段时间了解了下TCC事务的一些原理和应用，来谈一下自己的理解 。TCC是分布式事务实现的一种方式，分为3个阶段 Try-Confirm-Cancel
基本概念
首先TCC是英文Try-Confirm-Cancel的缩写，它是解决分布式事务的一种机制 ， 也是支付宝在解决柔性事务的一种方案 。柔性事务这个名词第一次看到，所以又去看了一下概念，整理了一下大致是以下这么一种分类：
刚性事务
ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
CAP ：
C（一致性）一致性是指数据的原子性，在经典的数据库中通过事务来保障，事务完成时，无论成功或回滚 ， 数据都会处于一致的状态，在分布式环境下，一致性是指多个节点数据是否一致；
A（可用性）服务一直保持可用的状态，当用户发出一个请求，服务能在一定的时间内返回结果；
P（分区容忍性）在分布式应用中，可能因为一些分布式的原因导致系统无法运转，好的分区容忍性，使应用虽然是一个分布式系统，但是好像一个可以正常运转的整体； （数据库事务都是刚性事务，严格准守ACID原则，要求事务有强一致性）
柔性事务
BASE
BA: Basic Availability 基本业务可用性；
S: Soft state 柔性状态；
E: Eventual consistency 最终一致性；
可以看出，柔性事务相对于刚性事务，它并不要求强一致性 ， 在业务上允许一定程度的延时、阻塞，但最终是一致的 。支付宝架构于技术中对柔性事务的描述为：
两阶段型 —> 参考分布式系统的事务处理
补偿型
异步确保型
最大努力通知型几种
重点来看下事务补偿型TCC事务 。
何为TCC？
TCC相较于传统的事务机制，并不依赖于传统的资源管理，而是通过对业务的调度来实现分布式事务 。因此，一个业务逻辑若要实现TCC事务控制，必须实现这3个业务逻辑：
Try：资源预留/锁定操作，是事务发起方调用服务提供方的try方法来锁定业务需要的所有资源 。
Confirm：确认执行业务逻辑操作，这里使用的资源一定是Try阶段预留的业务资源 。在TCC事务机制中认为，如果在try阶段能正常的预留资源，那么confirm和cancel阶段一定能完整正确的提交 。confirm阶段也可以看成是对try阶段的一个补充，try+confirm一起组成了一个完整的业务逻辑 。在一篇文章中看到过这么一个说法，我觉得挺对的：TCC机制将传统事务机制中的业务逻辑一分为二，拆分后保留的部分即为初步操作（Try）；而分离出的部分即为确认操作（Confirm），被延迟到事务提交阶段执行 。
Cancel：取消执行业务逻辑 。但这和普通的补偿性事务不一样的地方是，cancel阶段并没有真正的回滚业务（因为try阶段并没有真正执行业务），而是释放之前锁定的资源 。我认为这样比传统的rollback代价要小，可以参考之前在网上看到的一篇文章中的股票交易的例子：Business Transactions, Compensation and the TryCancel/Confirm (TCC) Approach for Web Services
实际案例
网上看了很多案例来解释TCC，我根据自己的理解，结合前段时间新做的项目的交易场景来分析下TCC的可行性 。
在汽车新零售项目中 ， 客户通过二级经销商销售人员下单一辆奥迪Q5的过程中，会创建B2C交易订单，B2B采购订单，创建合同，锁定库存等一系列动作，其中涉及到多个服务的调用 。
在这个场景中，新零售交易后台需要调用3个服务：订单服务 ， 合同服务和库存服务 。
TCC事务的学习和理解
首先在Try阶段预留资源：调用订单服务创建B2C和B2B订单（由于他们同库操作 ， 所以2个订单的创建放在一个数据库事务中实现），这时的订单是一个中间状态（例如待创建）；调用合同服务创建B2B和B2C合同，和订单服务一样，创建的合同也是出于一个中间状态；库存服务需要预留一个车辆，也就是锁定一个库存 。需要注意的是 ， 这里的服务都是分布式服务调用，所以要特别注意接口的幂等性和并发操作等问题 。
若Try阶段执行成功，即所有的资源都预留成功，那就可以进入到confirm阶段 。订单服务更新订单状态，将中间状态更新为已创建待支付（这是一个业务状态）；合同服务同理 ， 将合同从中间状态更新为已签署；库存服务将锁定的库存真实减去 。
若Try阶段预留资源失败，TCC事务管理器认为全局事务不能正确提交时，就会逐个执行初步操作（Try）指定的取消操作（Cancel），将初步操作（Try）已完成的事项全部撤回 。

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