【马尔可夫链怎么理解】
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马尔科夫链是马尔可夫过程与离散时间和离散状态空间 。因此,马尔可夫链是一个离散的状态序列,每个状态都从一个离散的状态空间(有限或无有限)中提取的,并且遵循马尔可夫属性 。用稍微更数学的术语来说,给定当前状态和过去状态的流程,未来状态的条件分布只依赖于当前状态,而完全不依赖于过去状态(无记忆属性) 。具有马尔可夫属性的随机过程称为马尔可夫过程 。
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