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数据分析的基本步骤 数据分析表怎么做

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日常工作学习，少不了接触表格文档 。它的作用 ， 除了将数据记录为电子文档、方便传阅外 ， 还能用于
数据分析
得出结论 。
那么如何利用表格进行数据分析呢？今天 WPS君就来通过一个例子教教大家 。
01
找到数据源
整理至表格文档中
作为
游戏
的爱好者，WPS君本次教程就借「2020年王者荣耀世界冠军杯」的赛事数据，进行基础的数据分析，总结一些获胜的技巧 。
废话不多说！开始啦！
首先，我们需要先将数据汇总入表格 。WPS君在相关的赛事数据平台截取了部分赛事数据：
那么如何汇总到表格呢？这里我们可以先截图，然后在 WPS 用「转换表格」功能将图片转换成可以操作的表格文件：
（功能入口：图片工具 – 图片转文字 – 转换表格）
如果图片多张，可以分别转换表格，然后再通过 WPS「文档合并」功能将相关的数据合并在一起，这样我们在分析数据时就不需要来回切换文档。
（功能入口：特色功能 – 拆分合并 – 文档合并）
此外，你还可以用「删除空行」功能快速删除表格中的空白行，从而避免数据分析时产生错误 。
（功能入口：智能工具箱 – 删除 – 删除空行）
完成上述的操作，我们就能得出完整的赛事数据：
02
表格数据分析
获取到完整的数据之后，接下来要做的就是「分析」 。
在《王者荣耀》游戏中 ， 想要取得胜利，往往会受到很多因素的影响 。比如摧毁防御塔、推掉水晶这些必要因素，还有击杀野怪、控制暴君/主宰、助攻/击杀敌方英雄等有利因素 。
这里我们想要分析哪些因素对获胜更为重要，可以用表格中的「条件格式」功能 ， 将各因素的最高值标记出来，作为判断的依据 。
（功能入口：开始 – 条件格式 – 项目选取规则）
用「条件格式」功能整理好数据后，再结合到各战队的名次，我们不难发现：
在「进攻与经济效率」方面，KDA、场均击杀、场均经济/分钟经济会更重要，在游戏时应该着重注意自身的经济发育，占据到经济优势 。同时，也要配合好队友，做好击杀和助攻 。
注：KDA 是杀人 (Kill) 死亡 (Death) 助攻 (Assist) 按照一定比率来算的一个数值 。
在「资源控制」方面，总推塔数会更重要一些 。而场均主宰、场均暴君、场均野怪击杀量等数据，冠军战队（TS 战队）虽然也是前列，但并不是决定性的因素 。
所以在保持经济发育的同时，在《王者荣耀》游戏中我们更应该重视推塔的效率 。毕竟从本质上讲，这是一个推塔游戏 。
03
表格的关键信息
要提?。俜治?
除了上面的获胜因素，英雄的选择也很重要 。
这里我们用「自定义排序」功能，对赛事的 10 个热门英雄的比赛数据进行分析 。
通过被「Ban（禁用）次数」以及「平均被Ban（禁用）顺位」数据，我们可以看到：
会被 Ban（禁用）的英雄通常是比较强势的英雄，或者是比较容易给对方造成麻烦的英雄 。从数据来看，公孙离、盾山、马超被 Ban（禁用）概率较高，这些英雄都是我们可以优先尝试来练习的英雄 。
而上场次数多（被 Pick /选择 次数）且胜率高，则说明这些英雄是比较好用、容错率高、没有明显缺陷的英雄 。从排行榜看到马超、猪八戒、公孙离等都是上场次数高且胜率在前列的 。
若这些英雄被 Ban（禁用），姜子牙、盾山、镜也是不错的选择，这些英雄在比赛中的胜率也都在 50 %以上 。
04
数据总结 ， 得出结论
通过上面简单的数据分析，便可以做出以下
1）相较于其他游戏因素，你更应该注重经济发育，占据到经济优势后要配合队友完成击杀或助攻
2）野区及兵线资源的控制固然重要 ， 但推掉敌方防御塔才能进一步扩大优势
3）可选择当前赛季的强势英雄进行练习，如马超、公孙离、猪八戒、盾山等
4）当强势英雄在游戏中被 Ban（禁用）掉，可选择胜率较高的英雄练习，如姜子牙和镜等英雄
5）这是一个团队游戏，选择好的队友并配合好获胜概率更大
【数据分析的基本步骤 数据分析表怎么做】当有了这种总结 ， 再去玩《王者荣耀》是不是更有底气了呢

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