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贪心学院商业数据分析课程是怎么做的 商业数据

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商业数据(贪婪学院的商业数据分析课程是怎么做的)
前段时间在百度指数对比数据分析师和前端开发工程师，发现一个有趣的现象 。
2021年搜索数据分析师和前端工程师的差距有这么大吗？
直接看数据吧 。在过去的半年里 ， 数据分析师的搜索指数远高于前端工程师 。最高点的时候，数据分析师的搜索指数达到了1679，而前端工程师的搜索指数当天只有312 。这种现象的原因是什么？
原因是数据分析师的平均月薪实在太高了！如果你在大的互联网公司，你一个月赚20k-50k是常有的事 。
看到这张图也坚定了我在贪恋科技学习数据分析的时候努力学习的愿望 。但现实并没有那么美好 。大部分数据分析师工资也就10k多一点，小城市月薪只有6、7k的会存在 。
说到数据分析师，我的建议不是自己学习，而是向别人学习 。毕竟人家经历过真实的项目，从实际演练中总结出来的方法一定会让你少走弯路 。
我看过市面上很多课程，都是教你如何使用工具，却没有办法帮你摆脱“人肉点钞机”，更别说从商业角度带你做数据分析了 。
我来和你分享一下我的“捷径” 。推荐你参加贪婪科技的“商业数据分析”，行业领袖会带你手拉手在项目中学习 。
不仅可以学到数据分析的所有必备能力，还可以用大厂的真实项目进行实践 ， 在实践中锻炼自己的能力 。
科技贪婪的课程不多，但是很细致 ， 不同阶段的学生都有适合的课程 。
由于我现在基础薄弱，业务知识不多，初级课程非常适合 。以下是基础课程:
既然想做数据分析师，就要从业务数据分析入手 。该课程与腾讯课堂联合开发，为教学质量提供了良好的保障 。非常适合以下人群:
毕业求职:即将毕业或刚毕业进入社会的学生，学习的只是学校里的理论知识，急需技术作为支撑找到相关工作 。
加薪:工作时间短的数据分析师，数据分析能力较弱 ， 缺乏企业项目实践经验，想晋升为技术数据分析师，提高职业竞争力和薪资待遇 。
能力提升:想快速提升自己的数据分析能力 ， 打破目前的瓶颈，有更多的职业选择 。
说到上面提到的巨大薪资差距，是什么导致同一个职位待遇差别这么大？
其实是有一些“高级能力”带来了这么大的差距 。
举个简单的例子，一家服装店最近推出了一双跑鞋 。产品经理发现最近用户购买率不理想，请他分析原因 。
如何做一个初级数据专员只能说:我什么都不知道，跟宝宝没关系 。
而一个资深的数据分析师，他拿到数据之后，不仅能分析数据，还能看到数字背后的问题 。
通过用户画像、问题假设、模型提取等方法 ， 找出原因，反馈给领导进行调整 。
更高级的数据分析专家，“高级能力”在于:直接业务指导 。
通过数据建模和算法模型 ， 预测将要产生的结果，告知业务组或领导如何优化和改进转型 。
所以说到底，作为一名数据分析师，你必须具备以下三种高级能力:
数据分析工具/工程能力 ， 这是最基本的 。
利用技巧解决问题更加方便高效，能够使用EXCEL、SQL、Python、Pandas、NumPy、Matplotlib、PyEcharts、PowerBI、Tableau等 。
逻辑思维能力，这是高级的 。
通过日积月累的自觉锻炼，形成了一套解决问题的逻辑能力 ， 掌握数据分析方法和模型，知道埋在哪里，数据处理，如何排查问题 ， 如何建立长期统计模型等等 。
深厚的业务分析能力，面对不同的场景，应用不同的分析模型解决问题 。
只有抓住了业务的本质，你分析出来的结论和报告才有建设性 ， 才能影响决策，甚至提升业绩 。
掌握了这三个能力，月薪肯定就上去了 。而这个课程就是从这三个维度来提升和培养我们的能力 。
下面详细说说这门课 。话不多说，就上图吧 。
为什么我说这个课程可以让我们的月薪涨上去？
1.好老师
这个课程是由许多杰出的工程师、企业家和书籍作者教授的 。
其中《数据分析导论》由当当网电商秘书TOP10作者叶鹏飞老师(徐鹏)授课 ， 曾在多家大厂工作 ， 创作了多部优秀作品 。徐鹏老师讲课生动细致，每一个知识点他都会举相应的例子来讲解 。讲课风格很适合我这种对电子商务一窍不通的计算机专业学生 。他说出来之后，瞬间就能明白 。原来GMV是交易额，ROI是投资回报率，这些小知识点都印在他脑子里了 。

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