深入了解用户标签画像用户标签体系设计思路( 四 ) _生活知识

神策在这方面的解决方案，是将用户标签和与智能运营平台进行数据打通，这样可实现精准筛选受众用户，并且基于用户的行为去实时触发各种推送、短信、弹窗或优惠券策略。可以助力运营部门快速试验不同的精细化运营策略，以及将成功的运营策略自动化。
图 16 画像与智能运营平台的结合
在试验运营策略之前，有一件事情必不可少，那就是对我们的目标人群做精细的用户画像分析。
2. 用户画像应用场景示例
我们以一个具体用例来讲解用户画像的洞察。
假设综合电商平台神策商城需要做一场活动营销，我们就需要回归到业务应用用户画像的流程。首先要明确三个问题：

目标人群是谁？
目标喜欢什么？
我要怎么做？怎么执行策略？

这三个问题，分别需要用户在商业价值、用户偏好、生命周期和营销时机四个主题的画像。
第一步，目标人群是谁。我们的目的很明确，就是要提高购买漏斗的转化，减少购买漏斗的流失。我们可以从漏斗的流失人群出发，去分析他们的画像。
图 17 从购买漏斗入手寻找目标客群
第二步，找到单体用户画像，罗列用户信息，把某个用户和目标场景相关的信息展示出来，让业务人员有第一印象。开始时，可以先做抽样，从流失的人群里面找到用户张三，看看这个人的单体画像来获取第一印象。
我们看到他是一个从来没有付过费的用户，但他已经活跃了 301 天，虽然没有买过东西，但他其实是忠实用户。他来自华为应用商店，几乎每天都有签到，最近在看运动鞋相关的类目，偏好的价格区间是 50 到 100 元，搜索词也是平价运动鞋。但很奇怪的是，他浏览的商品数量不多。我们也可以看到他的生命周期其实是比较活跃的，有比较高的购买意向等级，这可能跟他的漏斗深度是收藏商品有关。
图 18 单体用户画像的信息罗列
第三步，通过单体用户与所属群体用户间的对比，以及目标群体和其他群体用户间的画像对比，去感知差异显著的特征。对于用户群画像，就不能像单体用户画像一样单纯展示信息了，而是要把某个群体的特征显示出来。
处理方法有两种。一种是把特征展示分布统计，比如购买意向等级和访问时间偏好；另外一种就是把分布覆盖率最高的标签，作为这个群体的标签。
我们通过对比漏斗流失用户和张三的画像可以看到，在商业价值上，该群体和张三类似都是低付费用户，但主体是比较新的用户；在偏好上，他们都在看类似价格区间的运动鞋，但主体用户是在看白色的；营销时机上，主体用户的活跃时间、点击的推送类型和张三不太一样。我们如果要策划活动方案，应该从主体用户的特征出发，而不是个体。
图 19 单体用户画像与所属群体画像对比
数据分析的精髓在于对比。了解了流失群体的特征，我们还应该把他们的画像和我们的商业目标群体做对比，也就是购买用户群。通过将流失用户和购买用户群画像做对比，我们可以看到，购买用户的近期偏好的价格区间和流失用户群很不一样，平均商品浏览数也很多，但购买意愿等级分布，购买用户群和流失用户群其实是一样的。
图 20 购买群体画像与流失群体画像对比
可以推测，在流失用户群所偏好的这个价格区间内，神策商城提供的商品有问题，SKU 的数量不够多，或者是这个价位没有他们满意的商品。因此，我们可以尝试提高流失用户在那个价格区间的商品浏览数。
综上，通过用户画像的洞察分析，我们决定实施以下营销计划：