行进过程中的慢变量关于诺和致远争议的另一个焦点是主营业务毛利率比较低 。
以2020年为例,华大基因、贝瑞基因、金奎大基因的毛利率分别为65.34%、52.5%、67.41% 。行业平均毛利率62.08%,而诺和致远只有35.11% 。
对此,诺和致远解释称 , 毛利率低的原因之一是公司的服务对象主要是从事前沿科研的高校和科研机构 。在相对充分的市场竞争下,服务定价也相对透明 。而同行业可比公司主要服务于新生儿、肿瘤、罕见病等临床应用场景 。由于资质和技术门槛的限制,这类应用还处于探索阶段,定价相对自由 , 相应的毛利率也很可观 。
毛利率低,让诺和智源类似于快速增长的基因检测行业中的一个慢变量 。近年来,诺和致远通过多点布局尝试,不断优化盈利能力 。
一方面布局临床应用场景 。
2018年8月,诺和致远研发的“人EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1基因突变检测试剂盒(半导体测序法)”获得国家美国食品药品监督管理局三类医疗器械注册证,成为国内首批获得肿瘤NGS注册证的厂商,从而切入肿瘤基因检测市场 。此外,燃石医药、世和基因、爱德生物分别获得了同类产品的注册证,其适应症均为非小细胞肺癌 。
其中,诺和致远的这款6基因检测试剂盒 , 选取了39个基因位点进行突变检测 , 是同类中最多的 。2018-2020年,该套件毛利率分别为50.75%、71.78%、63.57%,与市场同类产品相当 , 也是诺和致远旗下毛利率较高的业务板块 。目前,根据获得三类注册证书的高通量基因检测试剂产品数量,诺和致远已经在肿瘤领域建立了较为先进的竞争实力 。
此外,诺禾致远还布局了基于数字PCR平台的肿瘤检测试剂盒、结合肿瘤靶向药物开发的伴随诊断试剂盒、新生儿遗传病筛查、感染性病原体检测等临床应用场景 。另一方面 , 机器部分取代了手工工作 。
2019年,诺和致远投资7000多万元,组建了40人的专门团队,打造了全球领先的柔性智能交付系统,实现了从样本提取到最终数据交付的全流程自动化 。2020年3月起,柔性智能投放系统在实验室投入试运行 。
具体来说,诺禾致远的柔性智能投放系统集成了数十种精密设备,实现了样品提取、检测、建库、数据库检验、文库汇集、生物信息学分析的全流程自动化 。同时,借助系统自动化任务规划提供的智能解决方案,可以并行生产WGS、WES、RNAseq、数据库构建和测序产品等四个标准化产品 。与人工协作或单环节人工半自动生产线相比,柔性智能交付系统可减少70%的人工投入,平均压缩60%的产品交付周期 , 提高5%的建库和检验合格率 。
事实上,在基因检测行业布局临床应用场景或者用机器代替人工都是一个很大的挑战,需要很高的稳定性和精度 。诺和致远也是如此,但如果做了,就是壁垒 。
基因检测还是好赛道吗?诺之源上市后 , 国内基因检测的资本市场进一步拥挤 。从上游平台到中下游应用和服务,从科研服务到优生优育和癌症诊疗,每个赛道都挤进了至少一家上市公司,贡献了近1300亿元的市值 。如果以BBC Research计算出的138亿美元的市场规模来计算全球基因检测市场 , 资本市场的基因检测项目几乎已经饱和 。
但整个2020年,一级市场的基因检测项目扭转了前两年的颓势 , 获得了大量融资 。Ideas、五源基因、和真生物、卡宇迪、吉凯基因等项目不断刷新基因检测企业融资金额上限 。
那么 , 基因检测赛道还会是好赛道吗?
答案是肯定的 。左手技术的优化 , 右手需求的升级,基因检测市场空的理论上市量足够大,新场景的不断迭代和释放的增量空仍在推高基因检测市场的天花板 。
不过,基因检测市场已经过了新手福利期也是事实 。对于未来的基因检测企业来说,仅仅拥有技术平台和开发实力已经无法说服市场 。
一方面,未来的基因检测企业必须具备与团队综合实力高度耦合的应用场景渗透能力 。从上一篇文章对诺和致远盈利能力的分析可以看出,从科研服务、临床服务到IVD,基因检测行业的毛利率都在上升 , 相应的难度也在升级 。基因检测企业要想获得持久的市场竞争力,就必须沿着提升毛利率的道路往上走 。相对而言,抢占临床应用场景是市场上行之有效的做法 , 行业内很多企业都在这么做 。这从过去几年的肿瘤NGS混战,去年的mNGS融资热,以及今年的肿瘤早筛爆发就可以看出来 。
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