层次数据模型结构图,层次数据模型优缺点分析( 二 )


C’ 级模型涵盖可在IT系统中实现的数据实体 。

层次数据模型结构图,层次数据模型优缺点分析

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十、数据模型概念_D级(物理模型)D Level模型是与具体数据库系统相关的物理数据模型 。具体的数据类型要根据实际数据库系统进行部署 。为提高数据库执行效率 。可以创建索引等 。
CREATE TABLE 借款合同表
借款合同编号 char(18) NOT NULL ,
申请书编号 char(18) NULL ,
借款人代码 char(18) NULL ,
机构编码 char(18) NULL ,
贷款类别 char(18) NULL ,
币种 char(18) NULL ,
借款金额 decimal(16,2) NULL ,
还款方式 char(18) NULL ,
基准利率 decimal(8,5) NULL ,
利率浮动幅度 decimal(8,5) NULL ,
计息方式 char(18) NULL ,
保证形式 char(18) NULL ,
担保方式 char(18) NULL ,
签约日期 char(18) NULL ,
操作员 char(18) NULL ,
操作日期 char(18) NULL
ALTER TABLE 借款合同表
ADD CONSTRAINT XPK借款合同表 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (借款合同编号 ASC)
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十一、数据模型在企业信息系统建设中的作用
层次数据模型结构图,层次数据模型优缺点分析

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准确地描述业务需求 。保证需求定义的准确性、一致性;确保在企业级数据架构的统一视图;随着需求分析、设计的知识积累 。每一个项目都会对企业级数据模型内容的完善 。则可以在基于模型分析设计的方法上 。为项目的设计提供更好的分析基础;从企业级视角对业务系统的数据需求进行分析 。可以确保功能、数据等方面分析的全面性;参照逻辑数据模型 。提供构建复杂系统的方法 。能够对系统提炼出可复用的功能模块 。提高系统的可复用性 。减少数据以及功能的冗余 。

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