Python获取股票数据？( 二 ) _经验知识

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大盘指数行情列表
import tushare as ts
df = ts.get_index()
结果显示如下：

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大单交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_sina_dd('600848', date='2015-12-24') #默认400手
df = ts.get_sina_dd('600848', date='2015-12-24', vol=500)#指定大于等于500手的数据
结果显示如下：

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以上便是利用Python来找股票数据的方法。当然也可以用Python去对各个财经网站爬虫抓取数据。目前tushare还不错。数据还较全。直接用即可。而直接抓取网站数据可能稍不注意可能会导致抓取的数据会部分缺失。当然有更好的建议可以在评论区下方交流讨论。大家互相学习。
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其他观点：
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.

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(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型。非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存贷款利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.