Python获取股票数据？ _经验知识

这里推荐一个包—tushare 。tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程。能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据。极大的降低他们的工作量。可以获取到国内大部分的股票数据。兼容python2.x和python3.x 。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用。实验环境win10+python3.6+pycharm5.0 。主要内容如下：
1.下载安装tushare 。tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包。所以必须要先安装这4个包。之后安装tushare 。程序才能正常运行。安装命令“pip install 包名” 。如下：

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2.安装成功后。我们就可以测试一下这个包的使用了。tushare可以获取和分析的数据很多。包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等。下面我从这几个方面做一些简单地示例。主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数。这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据。并且将得到的数据保存到一个excel钟。之后可视化了所有开盘价和收盘价。主要代码如下：
【Python获取股票数据？】

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程序运行截图。数据已经成功保存到excel中。如下：

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可视化后。绘制的图形如下：

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注意：这里保存的文件不仅仅是excel 。还可以是csv（to_csv函数）,json（to_json函数）,sql（to_sql函数）等任意一种。
投资参考数据：这里我获取了最新的10条利润数据。将获取的分红金额（每10股）进行可视化（柱状图）。代码如下：

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可视化柱状图如下：

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宏观经济数据：这里获取了近几年的国内生产总值。并将结果进行可视化显示。主要代码如下：

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程序运行截图如下。获取的数据：

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可视化后如下：

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就介绍这3个例子吧。更多示例可以看看tushare官网http://tushare.org/index.html 。有详细的介绍和示例。包括函数参数说明和函数返回值等。我这里就不详细介绍了。至于可视化这一方面。可以结合matplotlib 。seaborn 。pyecharts等可视化包来进行显示。生成的图表能更好看一些。希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
其他观点：
这是个很实用的问题。因为我本身也是个量化投资爱好者。我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法。当然最后找到了一两种可以使用的方案。目前还在稳定抓取。希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包。叫做Tushare 。这是一个抓取金融数据的工具包。里面不仅有股票数据。还有经济数据以及期货数据。安装很简单。在cmd输入以下命令即可：
pip install tushare
等待python自动安装后。输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。

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抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
结果显示如下：

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复权数据
ts.get_h_data('002337') #前复权
ts.get_h_data('002337', autype='hfq') #后复权
ts.get_h_data('002337', autype=None) #不复权
ts.get_h_data('002337', start='2015-01-01', end='2015-03-16') #两个日期之间的前复权数据
ts.get_h_data('399106', index=True) #深圳综合指数
结果显示如下：