大数定律与中心极限定理简述中心极限定理内容 _经验知识

若要评出金融数学领域里最靓的仔。非概率论莫属。早在16世纪。意大利学者Girolamo Cardano就开始研究金融领域里某些事件发生的可能相关性。
随机发生的事件带有偶然性。在同等条件下。随着事件发生的频次增多。其潜藏的规律性就越发明显。很多人在面对他们的人生重要选择时。不知道该如何思虑。在管理学上。咱们称之为布里丹毛驴效应。

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01布里丹毛驴效应布里丹的毛驴比较笨。跑在草堆里。总不知道应该先吃左边的草。还是右边的。结果左看看。右看看。转来转去就把自己给转晕了。
不知该如何做出选择时。很多人会选用抛硬币的方式做决定。有趣的是。大部分人的心里早有选择。却想借此去肯定自己的答案。
抛一次。未必满意。那就抛三次吧。且以其中两次或以上相同的结果为准。为什么很多人依赖于抛硬币的方式做选择呢？
知道过概率论的人。相信都知道这一随机发生的结果。无论是正面还是背面。概率各是50% 。可有的人不服了。指出“字面朝上”的可能相关性会更大。
他们认为。图样那一面相对较重。所以落地朝下的概率更大。尤其是抛三次之后。发现两次或三次都是“字面朝上” 。他们就更加肯定这一结论。
咋听着还是觉得有点道理。但这么来解释随机行为。还是有点魔性的。感觉这概率论是体育老师教的。若硬币的正面与背面朝上的可能相关性都是50% 。那立起来的可能相关性又有多大？咱们先来知道大数定律。

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02什么是大数定律金融数学之美始于规律。既有效降低投资危险。还能寻找潜伏的本质问题。假设你抛了三次硬币。有两次出现“字面朝上”的结果。则判断出“字面朝上”的可能相关性更大。
当你抛十次硬币时。有六次出现“字面朝上”的结果。就更坚信“字面朝上”的可能相关性远大于50% 。然而理想总是充满着美好的想象。真相却宛若一棒槌。
当你抛硬币的次数越多。越能考证字面和图样朝上的可能相关性。依然是50% 。随机出现的结果。经过多次试验后得出其规律。次数越多。规律就越明显。这就是“大数定律” 。
在金融领域里。对单个不确定的危险事件。需要建立应对危险的容错池。其危险管理的过程。离不开大数定律。
想知道某一款理财产品靠不怎么靠谱。或洞察某一个行业的深浅。在概率范围内可识别或判断危险发生的可能相关性。举个例子。基金产品为什么能获得较为稳健的收益？
大部分购买基金产品的客户。不具备危险识别能力。但基金经理人有。基金经理人通过危险发生的概率分布。识别危险且为客户提供危险识别服务。避开投资危险的坑。带来收益增长。
随着人工AI智能的发展。科技影响着金融行业的突破。在相爱相杀的收益与危险背后。深藏“大数定律”的功与名。有效控制危险是金融科技的核心。而金融数学之美。是AI智能重构金融世界的力量。

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03TDAR模型犹记得在周星驰电影《少林足球》里。金钟罩师兄自称一秒钟收入几十万上下。要他去踢球。除非硬币落地时能立起来。这怎么可能？
谁也没想到。硬币卡在地上的裂缝里。真的立了起来（随机发生这样的结果。可能相关性有多大）。倘若没有借助裂缝的力量。硬币有可能立起来吗？讲到借力的问题。再说说囚徒思维。
当咱们深陷困境时。比方说。接受一项新的挑战。或是无法超快做出决策。更要懂得借势借力。若无法挣脱完全“自我”的想法。难以接纳新事物。或是承认有更适合去做某件事的人。未来易入困局。
大数定律非常适合用于为决策提供依据。论证现象是否“靠谱” 。现代人都讲究“靠谱” 。择偶要选择“靠谱”人士。做事情要做“靠谱”的事。但是。咱们又该怎么去定义“靠谱”二字呢？
T：明确你想要考证或得到的结果（目标）；D：选定A、B两种方案。确定需要试验的次数和周期。详细记录相关数据；A：分析数据。选取大数（发生频次较高）。得到结论或考证结论；R：回归到现实中检验论证的有效性。数据讲话。及时调整执行方式。提供论据 - N次试验 - 数据分析 - 得出结论 - 考证结论有效性