大数据为新媒体时代的精准营销提供技术支持 。大数据可以严谨地记录、搜集和分析消费者的各项数据和行为轨迹,帮助营销分析 。
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大数据有四个特点: Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(速度快)、Value(价值密度低) 。
深圳等地出现依托海量信用数据构建的电子商务信用服务平台,实质上就是信用数据服务商 。阿里巴巴、京东商城、微信等构建的电商及社交网络平台,以开放接口等形式,为社会提供海量数据服务 。
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伴随着云计算、物联网、互联网等 IT 技术的飞速发展,人类社会采集数据的能力突飞猛进,大数据的应用也愈加广泛 。
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数据将作为媒体最核心的资产 。受众的行为将在媒体接触的各个环节被有效地记录、监测和分析整理,通过对这些数据的挖掘和分析可以有效进行消费者行为及心理 分析,支持营销战略与策略的制定,精准投放广告信 息,并能够准确评估营销效果,从而对营销全过程进行革新 。营销过程将呈现出跨媒体、跨渠道、跨终端的整 合,线上线下协同,营销过程可度量的特征
未来还将出现更多的专业的海量数据服务商,以数据计算、存储、分析为主营业务,为市场提供大数据技术支持的技术服务商,以及专业的依托大数据进行广告、营销服务的营销服务商 。
其他观点:
大数据(big data) 。指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。大数据里面的数据 。分三种类型 。一种叫结构化的数据 。一种叫非结构化的数据 。还有一种叫半结构化的数据 。
带来的好处:
1、反馈信息技术应用
大数据时代会源源不断地产生大量数据 。比如移动互联网、物联网、数字家庭、电子商务等 。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化 。将结果反馈到上述应用中 。将创造出巨大的经济和社会价值 。
2、推进信息产业增长
大数据的发展过程中会不断地涌现新技术、新产品、新服务和新业态等 。一方面 。大数据将会在集成芯片等硬件设备产业中催发新的技术革命 。而且还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场 。另一方面 。大数据将在软件与服务领域中 。推进数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展 。
3、提高企业核心竞争力
如今 。各行业开始关注并使用大数据分析帮助企业做出业务调整 。所做的决策从传统的“业务驱动” 转变“数据驱动” 。
4、改变研究的手段
在大数据时代 。可以对研究目标进行不间断地监测、跟踪其在互联网上产生的海量行为数据 。并且进行挖掘分析 。揭示出规律 。提出研究结论和对策 。
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