先看什么是大数据?百科上的学术定义就不说了 。搜一搜就能找到 。超子感性的介绍一下大数据 。
文章插图
首先是大数据的“大”
这个“大”描述为“多”的话比较好理解 。然后这个“多”可以指两个方面
1、数据的量多 。也就是有足够的样本数据 。这样挖掘出来的数据价值可靠性更高 。假如只有一两个数据 。就算得出结论了你也不敢信啊 。
2、数据的种类多 。可以是数字 。文字 。图片 。视频 。音频 。销售数据等等都可以 。相对大多数的应用场景 。数据种类越多越丰富就越好 。
再看数据的高精度
不管数据有多大量 。多丰富 。首先得要保证数据的精度 。准确度 。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯 。但是拿来了一大堆数码产品的销售数据 。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值 。
然后还要具有高度时效性
【什么是大数据,如何利用大数据来销售产品?】这个时效性也可以分两个方面 。
1、数据本身的时效性 。假如拿一堆10年前的数据来用 。其实参考价值不大了 。毕竟早已时过境迁了 。当然也不是绝对的 。只是相对于绝大多数的应用 。越“新鲜”的数据 。越好 。
2、数据处理的时效性 。假如我拿到了一大批 。种类丰富的“新鲜”数据 。10年才能处理完 。这样还有啥意义 。所以从这方面而言 。大数据并不是只有数据本身 。还要包含数据的传输 。储存 。计算以及结果分发等一系列的处理技术 。这些技术必须能都高效的加工数据 。保证数据价值的时效性 。
总结一下 。大数据可以感性的理解 。就是大量的 。丰富的 。准确的 。新鲜的海量数据 。同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术 。在销售领域 。不管是线上还是线下 。大数据都能提供相当大的帮助 。感性的理解下 。
一、人群定位
我们的产品谁在看 。谁在关注 。谁在购买我们的产品 。通过数据的总结分析 。准确定位转化率最大的人群 。男生还是女生 。老人还是年轻人 。可以把流量精准的投放在转换率大的人群 。
二、地域定位
分析不同地域的销售数据 。哪个地域的量最大 。哪个地域的销售潜力最高 。都可以通过数据来挖掘 。可以帮助我们安排销售策略的侧重点 。
三、产品定位
什么产品卖的好 。什么产品受欢迎 。统计数据 。根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案 。
四、趋势定位
通过数据规律 。分析人群的潜在消费趋势 。最大概率上 。什么产品未来会好卖 。可以帮助新产品方向的定位 。
简单的说 。大数据就是为了挖掘数据背后的价值 。帮助人们做决策 。提供有效的依据 。
其他观点:
什么是大数据?
大数据(big data) 。IT行业术语 。是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径 。而采用所有数据进行分析处理 。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性) 。
如何利用大数据来销售产品?
在当今技术驱动的世界中 。使用大数据实际上是一个要求 。当组织利用大数据来提升销售额时 。有一些策略将使组织走上正确的道路 。这将有助于其增加收入并保持行业竞争力 。
收集大数据
通过收集大数据可以提高销售量 。例如 。组织可以跟踪客户停留在其网站上的时间 。此外 。还可以记录他们点击的链接 。通过这样做 。组织将获得创建成功的营销活动 。并增加销售所需的信息 。通过利用大数据 。组织将向研究部门提供其需要的细节 。以确保在当今的业务环境中竞争获得成功 。
使用大数据制定知情策略
积累大量数据的价值在于它在帮助组织制定知情战略方面发挥重要作用 。随着到位的计划和决策 。组织的整体效益和效率有可能提高 。那些成功应用大数据的组织通过收集 。整合 。分析和管理数据 。使他们能够实现利润最大化 。
那么 。组织应该采取什么步骤来接受这种策略?首先 。确定其目标是大数据 。对于大多数企业来说 。这种做法可以通过寻求增长销售的方式来获得竞争的洞察力 。通过分析收集更多信息以结束更多交易是使用大数据的另一种方法 。
推荐阅读
- 生板栗可以放冰箱保鲜吗
- 为什么会有人相信月球背面有外星人?对此你怎么看?
- 马蹄可以炖排骨吗 马蹄可以和什么煲汤
- 黑枸杞过期后还能泡水喝吗
- 作为贵州人,我想问一下什么是大数据?
- 美国登月是骗局吗?星条旗在月球上迎风飘扬,如今星条旗还在吗?
- 蛏子里面有一根透明的是寄生虫吗
- 怎么简单理解“大数据”及其应用?
- 登上月球的人都发现了什么惊人的东西?