其他观点：
大数据是个名词 。所以没法“操作” 。如果你想了解大数据的前世今生 。要从企业内部的数据仓库说起 。企业提供产品或者服务的时候 。通常会在整个业务流程中产生若干数据 。涉及的领域越多、周期越长产生的数据就越多 。比如 。顺丰每天仅仅面单数据就能达到千万级的数量 。更不要说后面还有结算、发票、分成等等衍生的业务数据 。所以 。在这么大量的数据产生之后 。如果仅仅是提供“查询”功能 。那就太浪费了 。此时就产生了从数据仓库升级到“大数据”的契机：将大量的多维度的数据整合在一起 。进行“在线分析” 。也就是OLAP 。可以有助于辅助决策——这是面向企业内部的应用 。如果这些数据包含了大量的用户信息 。比如BAT从所有的APP、游戏、软件等等产品搜集到了某些或某个特定用户的行为记录 。就可以更有针对性的发布广告、推荐产品——这是互联网公司占比最高的利润来源 。但是 。想要进行大数据“操作” 。前提是要有数据 。其次是要有模型 。最后还要有利润点 。不然没有哪个公司会去做不赚钱的业务——至少也要是可能会赚钱的业务 。
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