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在理解大数据概念的时候 。通常都有几个较为明显的误区 。其一是只有足够大的数据才能算是大数据范畴；其二是大数据和互联网是隔离的；其三是大数据就是统计学；其四是大数据会“杀熟” 。应该尽量远离大数据等等 。
在大数据时代 。任何体量的数据都可以采用大数据技术进行处理 。传统的结构化数据处理方式也已经并入到了大数据的技术体系 。所以大数据技术本身对于数据量的大小并没有绝对的要求 。并不是说数据量小就不能采用大数据技术 。
大数据本身是互联网、物联网和传统信息系统共同发展所导致的结果 。所以大数据与互联网存在紧密的联系 。事实上目前互联网领域是推动大数据发展的重要力量 。所以大数据与互联网本身就密不可分 。从互联网发展的前景来看 。大数据是互联网价值的重要体现 。所以未来大数据的价值必然会不断得到提升 。
由于目前大数据分析技术往往会采用统计学的方式 。这导致不少人认为大数据就是统计学 。实际上大数据在进行数据分析的过程中 。不仅需要统计学技术 。也需要机器学习相关技术 。当然 。统计学作为大数据的三大基础学科 。在大数据技术体系中占有重要的地位 。
目前大数据人才的培养既包括研究生教育（培养创新型人才） 。也包括专科教育和本科教育 。随着大数据技术体系的逐渐成熟 。学习大数据的过程也会更为顺利 。
我从事互联网行业多年 。目前也在带计算机专业的研究生 。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 。感兴趣的朋友可以关注我 。相信一定会有所收获 。
【大数据究竟多大才算是,该如何学习大数据？】如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 。或者是考研方面的问题 。都可以在评论区留言 。或者私信我！
其他观点：
大数据并非是大的数据 。而是将数据价值化的新概念 。可以说任何体量的数据都可以使用大数据技术来处理 。在大数据时代 。企业中有很多商业数据需要大数据开发工程师来采集、储存、处理 。所以逐渐的大数据岗位越来越多 。
目前是大数据开发落地应用的初级阶段 。市场需要更多的大数据开发人才 。面对偌大的市场需求 。有越来越多的小伙伴想学习大数据开发技术 。但是并不是每个人都可以学习的 。学习大数据对编程基础和逻辑思维能力有一定的需求 。因为大数据是比较复杂且综合性比较强的编程语言 。
由于大数据的复杂性 。对于小伙伴学习大数据的难易程度来讲 。不同基础的小伙伴 。难易程度不同 。那小伙伴该如何去学习大数据开发技术呢？
1.注重编程基础知识的积累
上面我也说过了 。大数据是比较复杂的编程语言 。想要学习大数据开发技术是需要有一定的编程基础的 。但是有些零基础学习大数据的小伙伴 。还是需要学习java、Python、web等编程基础 。
2.确定发展方向 。以用为学
小伙伴可以事先了解一下企业对大数据开发技术的需求是什么 。确定自己的发展方向 。根据企业所需要的大数据开发技术需求 。制定适合自己的学习路线 。针对性学习 。才能提高学习效率 。
3.多练习项目案例
在平时 。小伙伴在积累基础知识的过程中 。不要忘了多加练习项目案例 。多敲代码 。培养自己的编程思维 。
最后 。小伙伴想要学习大数据开发技术 。还需要不断的探索适合自己的学习方法 。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的IT教育培训机构 。以理论实践相结合的教学方式传授更多的大数据开发技术知识 。让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时 。积累更多的项目实战经验 。
http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml
其他观点：
大数据 。什么是大数据呢？多大的数据叫大数据？红火一时的数据分析走向了我们 。纷纷称不分析数据企业将长久不了 。可是究竟什么样的数据才是大数据呢 。什么样的数据才是最大的呢？
如果你没有接触过大数据 。那么你就不知道大数据究竟有多大 。大到什么样的数据才能称之为大数据 。那么 。根据数据收集的端口 。企业端与个人端之间 。大数据的数量级别是不同的 。
大数据开发学习有一定难度 。零基础入门首先要学习Java语言打基础 。一般而言 。Java学习SE、EE 。需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习 。主要学习Hadoop、Spark、Storm等 。
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