大数据华而不实么？大数据的本质是什么？ _经验知识

近年来。大数据非常火。人人都谈大数据。但也有人认为。大数据是华而不实。没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。
大数据是什么？
对于很多人来说。当第一次听到“大数据”这个词的时候。就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据。大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。
然而。事实并非如此。大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术。更是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术。是一个庞大的技术框架。
更进一步来说。大数据是一种全新的思维方式和商业模式。大数据实现了从物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征。从而提炼出有价值的信息。

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怎么认知大数据？
要全面深入地认知大数据。需要从三个层面。逐层深入。
第一层面是理论。理论是认知的必经途径。也是被广泛认同和传播的基线。大数据的特征定义。行业对大数据的整体描绘和定性。大数据的来之不易和珍贵所在。对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势。大数据隐私的博弈等。每个课题都是值得深入探讨的。
第二层面是技术。技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术。都是大数据技术的重要组成部分。大数据如何采集、处理、存储到形成结果。都是大数据技术的作用的产物。
第三层面是实践。实践是大数据的最终价值体现。在实践中。大数据的应用可分为：互联网大数据。政府的大数据。企业的大数据和个人的大数据四个方面。需要从实际的行业应用触发。了解大数据带来了哪些实打实的好处。以及什么机遇和挑战。

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大数据用在哪里？
方方面面。只有你想不到。没有大数据用不到的地方。当发生了传染病疫情时。大数据使我们瞬间了解到哪些人到过高风险地区。哪些人接触过患者。让我们更好地对疫情进行精准控制；在电商购物节中。大数据使商家快速了解到消费者对哪些商品更感兴趣。能够为用户给出适合的商品推荐。组织更为有效的活动促销；在社交平台上。大数据为我们找到潜在的志同道合的人。以数据的方式为我们的社交进行了不可见的延展……

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总结
大数据并不是华而不实的。大数据的本质。可以说是一种技术框架。更应该说是一种思想和模式。我们要善用大数据。乘着大数据这个时代的风口。用大数据加速发展。实现更为美好的蓝图。
其他观点：
大数据的本质是什么？
现在叫大数据。以前可以称为信息、情报等等名字。以前的信息搜集技术没有这样发达。只能以样本信息形式出现。而且由于结构类型不同。只能分类处理。有些数据还不便于储存和比较。为什么现在叫大数据。是因为现代互联网技术。可以把不同结构类型的所有数据都能搜集到。形成全数据。并且随着大数据技术的深度发展。这些复杂结构类型的全数据。会被自动分类比较统计。所以称为大数据。
吴军在他的《智能时代》里提到对于大数据的观点：
只有量的积累的数据。通常并不能称之为大数据。除了大量性。大数据常常还应该具有多维性和完备性。大数据的多维性。可以理解为针对单一“个体”（人/物/事件等）不同角度的数据。比如之前提到的：收集全国所有人的出生年月。单收集这一项。数据单一缺乏意义；但如果再加入收入、所属地区、受教育程度等等多维的信息。那数据本身就变得鲜活了。我们可以从数据中分析人口的地域分布、经济分布、教育分布等并在此基础上给出宏观的资源调控计划。大数据的完备性。则可以理解为数据的全面性。比如2012年一位名叫内德·斯威尔的年轻人。利用大数据成功预测了美国50+1个州的大选结果。他其实就是在投票前利用互联网尽可能的搜集当年的大选数据（如地方媒体数据、社交网络留言、朋友间评论等）。从而近似的知道每个人对大选的态度。并按照州进行分类整理。最终成功预测了当年的大选结果。缺少多维性的“大数据”会让数据承载的信息“片面” 。进而导致数据本身的利用价值大大下降；缺乏完备性的数据则会由于缺乏“完备样本”的支撑。也会使得获取的信息“局限性” 。大数据最好还应具有“及时性” 。但及时性却并不是其必备条件。只是有了“及时性”的大数据。会实现一些过去无法做到的事情。大数据的及时性。可以理解为数据收集的时效性。一方面。要分析当前情况。就要尽可能使用与当前时间点较为接近的数据；另一方面。数据本身就在时刻产生（特别是今天的互联网）。新鲜的数据能更快速的反应当前社会的一些情况。比如使用百度地图导航的时候。它能根据数据库中人们当前的（及时的数据）车辆出行地点。和即将要去的地方大概估算出此人的行程规划。并通过众多数据的整合估算出某一路段可能的堵塞情况。进而在导航的时候给出“避免拥堵”的导航建议。